今§4-2正态分布决策理论 一、正态分布判别函数 1、为什么采用正态分布: a、正态分布在物理上是合理的、广泛的。 b、正态分布数学上简单,N(μG2)只有均值和方差两个参数 2、单变量正态分布: P(x) x-μ exp N(μ,G2) 2 其中:μ=E(x)=∫。xP(x)x,(均值或数学期望 Ek(x-)=(x-)P(x)d,(方差 P(x) 概率密度函数应满足下列关系 P(x)≥0,(-0<x<∞) 0.95 T P(x)dx +2Gv§4-2 正态分布决策理论 Ø 一、正态分布判别函数 1、为什么采用正态分布： a、正态分布在物理上是合理的、广泛的。 b、正态分布数学上简单，N(μ, σ ²) 只有均值和方差两个参数。 2、单变量正态分布：      ( ) ( ) : ( ) ( ) , ( ) ( , ) 2 1 exp 2 1 ( ) 2 2 2 2 2 ，方差 其中 均值或数学期望 E x x P x dx E x xP x dx N x P x                                                   ( ) 1 ( ) 0,( ) P x dx P x x 概率密度函数应满足下 列关系： P( x)  X   2    2  0 .95 1