·140. 智能系统学报 第8卷 结果综合Agent类也是继承基本Agent类，用 它既能够对体育赛事申办决策的二级理论指标进行单 类似Java的语言描述如下： 项指标的评估决策，也能够综合整个理论指标体系进 public class results comprehensive Agent extends 行综合的体育赛事申办决策.这些决策的执行不像传 Agent{/结果综合Agents 统专家系统，预先设置好功能模块，而是由感知Agent public int Agent_id;/Agent标识 感知后通过触发相应的Agent来完成的. public Vector crules;/规则表 public Vector signs_table;/当前信号表 public Vector parameter;/参数索引表 public Vector process;/过程索引表 public Vector signs_relation;/信号关系表 public Vector result_.table;/结果表 套于茶积有有形停方流带期转部对托读时院 public results comprehensive Agent(){/结构 函数 经新0有 set results comprehensive Agent initialization 图2决策结果输出界面I public receive-signal()/接收信号 Fig.2 The decision result output interface I public set transform_function()/执行规则 在图2的输出界面中，给出了体育赛事申办决 public self_.evolution()/规则自适应 策专家系统对整个理论指标体系进行综合决策后的 public output_signal()/发送触发信号 文字性输出结果.其中显示了专家系统对体育赛事 public write_Result_table()/写结果表 申办决策的所有二级理论指标的评估分值，并给出 … 了该指标适合申办决策时的理论参考值范围. 图3的输出界面则是将体育赛事申办决策专家 智能引擎类也是继承基本Agent类，用类似Ja 系统综合决策的文字性输出结果用图形来显示 va的语言描述如下： public class intelligent engine extends Agent 智能引擎 public int Agent_id;/智能引擎 public Vector crules;/规则表 public Vector signs_table;/当前信号表 public Vector parameter;/参数索引表 public Vector process;/过程索引表 public Vector signs_relation;/信号关系表 public Vector result_.table;/结果表 图3决策结果输出界面Ⅱ public intelligent engine(){/结构函数 Fig.3 The decision result output interface II set intelligent engine initialization 4 结束语 public receive-signal()/接收信号 本文通过快速原型法，实现了基于Muli-Agent public set transform_function()/执行规则 的体育赛事申办决策专家系统的推理模型.运行结 果表明：所设计的基于Multi-Agent的专家系统推理 public self_evolution()/规则自适应 public output-signal（)/发送触发信号 模型结构能够有效地提高专家系统的适应性.这为 public write-Result_table()/写结果表 研究更加接近人脑智能的专家系统提供了崭新的研 究思路 参考文献： 3.2原型的实现与运行 [1]史忠植，王文杰。人工智能[M].北京：国防工业出版社， 图2的输出界面显示，是本文所设计的专家系统