选取预报因子的原则 （1)样本数要足够多。样本数量太少，容易碰到由于样 本的随机波动而造成较高的符合率的假象。一般有10-20 个就可以了。 。(2)选择因子的数目要恰当，因为选择因子太少，则提 供信息不足，预报能力差，选择因子过多，计算麻烦且当 样本数较少更易引起误差。一般认为选择因子的数目最好 不超过样本的1/5-1/10，如10个样本选1-2个因子。 。(3)选择准主导因子，并要选好能互相配合，互相弥补 的次要因子，与主导因子互相搭配，但注意不要把一些虽 然与预报量相关性好，但它们的作用是重复的因子。这样 的因子，只是单独对预报量发生作用，并不是同主导因子 配合共同起作用，也不能起到弥补的作用，这样的因子不 宜作为辅助因子。如某个月的平均气温和平均最高气温以 及积温，不宜同时采用。二 、选取预报因子的原则 •（1）样本数要足够多。样本数量太少，容易碰到由于样 本的随机波动而造成较高的符合率的假象。一般有10-20 个就可以了。 •（2)选择因子的数目要恰当，因为选择因子太少，则提 供信息不足，预报能力差，选择因子过多,计算麻烦且当 样本数较少更易引起误差。一般认为选择因子的数目最好 不超过样本的1/5-1/10,如10个样本选1-2个因子。 •（3)选择准主导因子，并要选好能互相配合，互相弥补 的次要因子，与主导因子互相搭配，但注意不要把一些虽 然与预报量相关性好，但它们的作用是重复的因子。这样 的因子，只是单独对预报量发生作用，并不是同主导因子 配合共同起作用，也不能起到弥补的作用，这样的因子不 宜作为辅助因子。如某个月的平均气温和平均最高气温以 及积温，不宜同时采用