正 08 图八 序列独立的假设检验结果；Correlations给出数组中序列的相关系数矩阵；Covarianc 给出数组中序列的斜方差矩阵；C0, relogram(1)给出组内第1序列的水平序列及其差分序 列的自相关函数和偏自相关函数： ross C rrelation2)给出组内第1和第2序列的超前 几期和滞后几期值之间的互相关函数： Cointegration Test执行Johanser cointegration协整（或称为共积）检验； Granger Causality检验组内各个配对间的 Granger因果关系；Lable给出数组的名称及修改时间等信息. 五、回归分析一估计消费函数 1、在经济理论指导下，利用软件包的“观察(ViwP功能对数据进行“火力侦察” 观察消费性支出与可支配收入的散，点图（见图七）。依据凯思斯理论，设定理论模型 consum a+b (inc) 2、作普通最小二乘法估计：在主菜单选Quick \Estimate Equations,.进入输入估计 方程对话框，输入待估计方程，选择估计方法一普通最小二乘法，如图八所示。点击O水进 行估计，得到估计方程(1)及其统计检验结果，如图九所示。 conswn-0.794inc+49.82 (1) (30.89) (0.35) 3、利用图九中给出的统计检验结果对模型的可靠性进行统计学检验，由统计结果可以 看出该模型拟合优良，误差项不存在一阶正自相关 利用图九中估计方程显示窗 b t 具条View 可以显示估计方程、估计方程的统 计结果、以图或表的形式显示数据的实际值、预测值和残差。 六、单方程预测 7 序列独立的假设检验结果；Correlations 给出数组中序列的相关系数矩阵；Covariances 给出数组中序列的斜方差矩阵；Correlogram (1)给出组内第 1 序列的水平序列及其差分序 列的自相关函数和偏自相关函数；Cross Correlation (2)给出组内第 1 和第 2 序列的超前 几 期 和 滞 后 几 期 值 之 间 的 互 相 关 函 数 ； Cointegration Test 执 行 Johansen cointegration 协整（或称为共积）检验； Granger Causality 检验组内各个配对间的 Granger 因果关系；Lable 给出数组的名称及修改时间等信息。 五、回归分析-估计消费函数 1、在经济理论指导下，利用软件包的“观察（View）”功能对数据进行“火力侦察”， 观察消费性支出与可支配收入的 散点图(见图七)。依据凯恩斯理论，设定理论模型： consum= a + b (inc) ２、作普通最小二乘法估计：在主菜单选 Quick \Estimate Equations，进入输入估计 方程对话框, 输入待估计方程，选择估计方法—普通最小二乘法，如图八所示。点击 OK 进 行估计，得到估计方程(1)及其统计检验结果，如图九所示。 consumˆ = 0.794inc + 49.82 (1) t (30.89) (0.35) 3、利用图九中给出的统计检验结果对模型的可靠性进行统计学检验，由统计结果可以 看出该模型拟合优良，误差项不存在一阶正自相关。 4、利用图九中估计方程显示窗口中工具条 View，可以显示估计方程、估计方程的统 计结果、以图或表的形式显示数据的实际值、预测值和残差。 六、单方程预测 图八