引言 目前,中国城市化进程仍处在快速演变阶段,城市建设步伐加快,城市用地规模不断加 大,城市人口不断攀升,城市居民的时空出行范围进一步扩展,所面临的交通问题越来越严 重。作为城市居民生活与生产的两大载体,“居住”与“就业”是城市空间结构中的两个核 心内生变量,它们彼此依存、互相影响,两者是否均衡发展是影响城市居民生活幸福指数的 关键指标,制约城市可持续发展的重要因素 传统的数据获取方法局限性明显。作为新兴的研究方向一一手机信令数据,一方面,手机 用户群体数量和手机使用率的不断提高保证了手机信令数据的样本数量和随机性特征图; 另一方面,无线通信网络覆盖区域的不断扩大,使得手机信令数据的时空信息具备时间连续 性和空间广覆盖性等优点。 本文基于手机数据,从多个层面上对深圳市居民活动与空间环境间的复杂关系做更加精 细与全面的描述与解析,重点关注城市居民的职住分布、城市空间的流动性与相互作用机制, 以及特定场景、特定人群的空间活动特征,开展深莞惠区域城市群落居民居住和就业空间关 系及往来联系强度研究,对推动就业与居住均衡发展,把握城市发展规划,促进居住空间与 产业空间拓展的联动与共赢显得非常必要 2.停留和出行地识别算法 21数据概述 数据来源于深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司—一未来交通实验室。一共有 2017年11月12日到2017年11月25日(共14天)的数据,其中工作日有10天。数据空 间范围为深圳、东莞和惠州这三个城市的全域。本文主要分析深圳居民交通出行时空变化和 深莞惠市域间的职住关系。手机信令数据包含的的信息如下表所示。 1手机信令数据字段 序号 字段名称 说明 用户ID F14BEIE7E64922F873B889EDI5FD90 时间 2016-091108:12:24 基站大区 基站小区 经度 114.6627 23.6428 22人口类型划分 本次研究通过人口的停留日期、时间和位置总体上将人口划分为两大类型:常住人口(停 留时间超过7小时/天的、天数大于等于50%天)以及非常住人口。常住人口又分为常驻人 员和固定设备,其中定位位置一直不变的识别为固定设备:非常住人口中所有出现的日期里, 停留时间均少于3个小时的识别为过境人员,其他为流动人员1. 引言 目前，中国城市化进程仍处在快速演变阶段，城市建设步伐加快，城市用地规模不断加 大，城市人口不断攀升，城市居民的时空出行范围进一步扩展，所面临的交通问题越来越严 重[1] 。作为城市居民生活与生产的两大载体,“居住”与“就业”是城市空间结构中的两个核 心内生变量,它们彼此依存、互相影响，两者是否均衡发展是影响城市居民生活幸福指数的 关键指标，制约城市可持续发展的重要因素[2] 。 传统的数据获取方法局限性明显。作为新兴的研究方向——手机信令数据,一方面,手机 用户群体数量和手机使用率的不断提高,保证了手机信令数据的样本数量和随机性特征[3] ； 另一方面,无线通信网络覆盖区域的不断扩大,使得手机信令数据的时空信息具备时间连续 性和空间广覆盖性等优点[4] 。 本文基于手机数据，从多个层面上对深圳市居民活动与空间环境间的复杂关系做更加精 细与全面的描述与解析，重点关注城市居民的职住分布、城市空间的流动性与相互作用机制， 以及特定场景、特定人群的空间活动特征，开展深莞惠区域城市群落居民居住和就业空间关 系及往来联系强度研究，对推动就业与居住均衡发展，把握城市发展规划，促进居住空间与 产业空间拓展的联动与共赢显得非常必要。 2. 停留和出行地识别算法 2.1 数据概述 数据来源于深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司——未来交通实验室。一共有 2017 年 11 月 12 日到 2017 年 11 月 25 日（共 14 天）的数据，其中工作日有 10 天。数据空 间范围为深圳、东莞和惠州这三个城市的全域。本文主要分析深圳居民交通出行时空变化和 深莞惠市域间的职住关系。手机信令数据包含的的信息如下表所示。 表 1 手机信令数据字段说明 序号 字段名称 说明 1 用户 ID F14BE1E7E64922F873B889ED15FD900A 2 时间 2016-09-11 08:12:24 3 基站大区 9904 4 基站小区 76060311 5 经度 114.6627 6 纬度 23.6428 2.2 人口类型划分 本次研究通过人口的停留日期、时间和位置总体上将人口划分为两大类型：常住人口（停 留时间超过 7 小时/天的、天数大于等于 50%天）以及非常住人口。常住人口又分为常驻人 员和固定设备，其中定位位置一直不变的识别为固定设备；非常住人口中所有出现的日期里， 停留时间均少于 3 个小时的识别为过境人员，其他为流动人员