数据统计描述中的概念 1.综述 ◆基本特点 数据统计分析中的数据都是数值型的。 ◆四个方面 数值型量的类型 定类变量(名义变量)—整形 定序变量(序号变量)—整形 定距变量(度量变量)—连续变量。(实数) 基本统计量 集中性量、离散性(波动性)量、偏离性 分布形态描述 正态、泊松、指数等 缺失值一、数据统计描述中的概念 ➢ 1. 综述 ◆基本特点  数据统计分析中的数据都是数值型的。 ◆四个方面  数值型量的类型  定类变量（名义变量）——整形  定序变量（序号变量）——整形  定距变量（度量变量）——连续变量。（实数）  基本统计量  集中性量、离散性（波动性）量、偏离性  分布形态描述  正态、泊松、指数等  缺失值