SVM发展历史 重要理论基础1 60年代, Vapnik和 Chervonenkis提出ⅤC维理论 重要理论基础2 1982年, Vapnik提出结构风险最小化理论 支持向量机( Support Vector Machine是 Cortes和 Vapnik于1995年首先提出的 它在解决小样本、韭线性及高维模式识别 中表现岀许多特有的优势,并能够推广应 用到函数拟合等其他机器学习问题中SVM发展历史 • 重要理论基础1 – 60年代，Vapnik和Chervonenkis提出VC维理论 • 重要理论基础2 – 1982年，Vapnik提出结构风险最小化理论 • 支持向量机(Support Vector Machine)是 Cortes和Vapnik于1995年首先提出的 • 它在解决小样本、非线性及高维模式识别 中表现出许多特有的优势，并能够推广应 用到函数拟合等其他机器学习问题中 6