其方法是将透明像片有可能出现的最大灰度变化范围 进行等分,等分的数目称为“灰度等级”;然后将每 个点的灰度值在其相应的灰度等级内取整,取整的原 则是四舍五入。由于计算机中数字均用二进制表示, 因此灰度等级一般都』2"(m是正整数) 当m=1时,灰度只有黑白两级,当m=8时,则得256个 灰度级,0为黑,255为白,每个像元素得灰度值占8bt, 即一个字节。量化过程会给影像得灰度带来四舍五入 的凑整误差,例如:将最大密度范围0-3划分为64级, 最大量化误差为 0.5×=0.02 64 由此可以看出,量化误差与密度等级有关,密度等级 越大,量化误差越小其方法是将透明像片有可能出现的最大灰度变化范围 进行等分，等分的数目称为“灰度等级”；然后将每 个点的灰度值在其相应的灰度等级内取整，取整的原 则是四舍五入。由于计算机中数字均用二进制表示， 因此灰度等级一般都取为 （m是正整数）。 当m=1时，灰度只有黑白两级，当m=8时，则得256个 灰度级，0为黑，255为白，每个像元素得灰度值占8bit， 即一个字节。量化过程会给影像得灰度带来四舍五入 的凑整误差，例如：将最大密度范围0-3划分为64级， 最大量化误差为 由此可以看出，量化误差与密度等级有关，密度等级 越大，量化误差越小。 m 2 0.02 64 3 0.5 =