第3期 雷震，等：基于影响力控制的热传导算法 ·333. 0.09 0.08 1.0 0.07 0.06 0.05 0.04 8 1.0 0.6 0.4 0.8 0 0.2 0.2 06 0.4 0.60.8 0.4 0.2 图4L=10时，THC算法在旅游评价数据集上排序得 0.2 0.4 分指标随参数变化 0.60.8 1.0 Fig.4 The variation of THC's rank score index on the travel data set when L=10 图7L=10时，THC算法在旅游评价数据集上覆盖率 指标随参数变化 200 Fig.7 The variation of THC's coverage index on the travel data set when L=10 150 ×I03 50 4.5 bhc 4.0 ▣md 10 3.5 whc h 3.0 thc 00.2 0.40.60.8 2.5 2.0 5 图5L=10时，THC算法在旅游评价数据集上新颖性 10 0.5 指标随参数变化 Fig.5 The variation of THC's novelty index on the L=5 L=8L=10 L=12 travel data set when L=10 推荐列表长度 图8电影评分数据集上各算法的排序得分对比结果 8 Fig.8 The comparison of rank score index on the mov- .5 ie data set 1.0 ×10 0.8 4.5 4.0 bhe 0.6 3.5 e 0.4 3.0 02 5 0 0.2 0.40.60.81.0 1.0 0.5 图6L=10时，THC算法在旅游评价数据集上多样性 L=5 L=8 L=10L=12 指标随参数变化 推荐列表长度 Fig.6 The variation of THC's diversity index on the 图9旅游评价数据集上各算法的排序得分对比结果 travel data set when L=10 Fig.9 The comparison of rank score index on the travel data set图 ４ Ｌ ＝ １０ 时，ＴＨＣ 算法在旅游评价数据集上排序得 分指标随参数变化 Ｆｉｇ．４ Ｔｈｅ ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｏｆ ＴＨＣ’ｓ ｒａｎｋ ｓｃｏｒｅ ｉｎｄｅｘ ｏｎ ｔｈｅ ｔｒａｖｅｌ ｄａｔａ ｓｅｔ ｗｈｅｎ Ｌ＝ １０ 图 ５ Ｌ ＝ １０ 时，ＴＨＣ 算法在旅游评价数据集上新颖性 指标随参数变化 Ｆｉｇ．５ Ｔｈｅ ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｏｆ ＴＨＣ’ ｓ ｎｏｖｅｌｔｙ ｉｎｄｅｘ ｏｎ ｔｈｅ ｔｒａｖｅｌ ｄａｔａ ｓｅｔ ｗｈｅｎ Ｌ＝ １０ 图 ６ Ｌ ＝ １０ 时，ＴＨＣ 算法在旅游评价数据集上多样性 指标随参数变化 Ｆｉｇ．６ Ｔｈｅ ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｏｆ ＴＨＣ’ ｓ ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ ｉｎｄｅｘ ｏｎ ｔｈｅ ｔｒａｖｅｌ ｄａｔａ ｓｅｔ ｗｈｅｎ Ｌ＝ １０ 图 ７ Ｌ ＝ １０ 时，ＴＨＣ 算法在旅游评价数据集上覆盖率 指标随参数变化 Ｆｉｇ．７ Ｔｈｅ ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｏｆ ＴＨＣ’ ｓ ｃｏｖｅｒａｇｅ ｉｎｄｅｘ ｏｎ ｔｈｅ ｔｒａｖｅｌ ｄａｔａ ｓｅｔ ｗｈｅｎ Ｌ＝ １０ 图 ８ 电影评分数据集上各算法的排序得分对比结果 Ｆｉｇ．８ Ｔｈｅ ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ ｏｆ ｒａｎｋ ｓｃｏｒｅ ｉｎｄｅｘ ｏｎ ｔｈｅ ｍｏｖ⁃ ｉｅ ｄａｔａ ｓｅｔ 图 ９ 旅游评价数据集上各算法的排序得分对比结果 Ｆｉｇ．９ Ｔｈｅ ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ ｏｆ ｒａｎｋ ｓｃｏｒｅ ｉｎｄｅｘ ｏｎ ｔｈｅ ｔｒａｖｅｌ ｄａｔａ ｓｅｔ 第 ３ 期 雷震，等：基于影响力控制的热传导算法 ·３３３·