寻找距超平面距离最大的支持向量，即一个优化求解问题，故 而可通过Langrangian方法解决。通常引入核方法，将线性不可分 的低维特征（飞，x)变换成线性可分的高维特征飞(x,)，再对高位 特征进行分类，特征空间映射示意如图所示。 Input space Feature space SVM特征空间映射示意图寻找距超平面距离最大的支持向量，即一个优化求解问题，故 而可通过 Langrangian 方法解决。通常引入核方法，将线性不可分 的低维特征 变换成线性可分的高维特征 ，再对高位 特征进行分类,特征空间映射示意如图所示