2、随机误差项的方差σ2的估计 在估计的参数和B1的方差和标准差的表达式中,都含 有随机扰动项方差a2=var(1)。σ2又称为总体方差 由于a2实际上是未知的,因此B和B的方差与标准差实 际上无法计算 由于随机项μ1不可观测,只能从的估计——残差e出发, 对总体方差a2进行估计 可以证明:总体方差a2的无偏估计量为 e nk-1为残差的自由度 n-k-12 、随机误差项 的方差 2 s 的估计 在估计的参数 0 bˆ 和 1 bˆ 的方差和标准差的表达式中，都含 有随机扰动项方差 2 s =var( )  i 。 2 s 又称为总体方差 。 由于 2 s 实际上是未知的，因此 0 bˆ 和 1 bˆ 的方差与标准差实 际上无法计算。 由于随机项  i不可观测，只能从 i 的估计——残差 ei出发， 对总体方差 2 s 进行估计。 可以证明 ：总体方差 2 s 的无偏估计量 为 k-1 ˆ 2 2 - =  n ei s n-k-1为残差的自由度