基本内容 数据科学导论 ·统计设计 ·主要包括实验分组、抽样方法、样本含量估计、数据管理与质量控制、拟使用的统计分析方法 等。统计设计能够提高研究效率，并使结果更加准确和可靠。 ·数据整理与核查 ·主要是指对数据质量进行检查，考虑数据分布及变量转换，检查异常值及数据是否符合特定的 统计分析方法要求等。 ·统计描述 ·描述及总结一组数据的重要特征，目的是使实验或观察得到的数据表达清楚并便于分析。统计 描述结果的表达方式主要是统计指标、统计表和统计图： 统计推断 ·指由样本数据的特征推断总体特征的方法，包括参数估计和假设检验。参数估计的重要性在于 可以给出区间估计；假设检验的重点则是比较参数的大小。数据科学理论与实践 基本内容 数据科学导论 ▪ 统计设计 • 主要包括实验分组、抽样方法、样本含量估计、数据管理与质量控制、拟使用的统计分析方法 等。统计设计能够提高研究效率，并使结果更加准确和可靠。 ▪ 数据整理与核查 • 主要是指对数据质量进行检查，考虑数据分布及变量转换，检查异常值及数据是否符合特定的 统计分析方法要求等。 ▪ 统计描述 • 描述及总结一组数据的重要特征，目的是使实验或观察得到的数据表达清楚并便于分析。统计 描述结果的表达方式主要是统计指标、统计表和统计图。 ▪ 统计推断 • 指由样本数据的特征推断总体特征的方法，包括参数估计和假设检验。参数估计的重要性在于 可以给出区间估计；假设检验的重点则是比较参数的大小