·402· 北京科技大学学报 1997年第4期 的推断.实验结果表明该方法是行之有效的，可以在复杂生产过程中获得应用. 参考文献 1 Jacobs R A,Jordan M I,Barto A G.Task Decomposition Through Competition in Modular Connectionist Architecture:the What and Where Vision Tasks.Cognitive Sci,1991,15(2):219 2邵贤强智能信息处理在烧结矿质量在线推断中的应用：[硕士论文]北京：北京科技大学，1995 3李泽飞，刘冀伟，瞿寿德.复杂生产过程模型建立的新方法.见：第五届中国控制与决策学术年会论文集 沈阳：东北大学出版社，1993.363 4杨叔子，吴雅，时间序列分析的工程应用（上、下）.武昌：华中理工大学出版社，1991 5 Lin D T,Dayhoff J E.Leaming Spatiotemporal Topology Using an Adaptive Time-Delay Neural Network.In:World Congress on Neural network.USA,1993.291 6瓦西里耶夫著，机器识别方法与系统.边肇祺，阁平凡译北京：科学出版社，1991 Automatic Recognition of the Operating Mode in Process of Complex Production Zhang Lanling Liu Heping Sun Yikang Information Engineering School,UST Beijing,Beijing 100083,China ABSTRACT A modular design method to recognize the operating mode in process of complex production is provided.The entire recognition task is divided into two sub-modules:modeling module,trained off-line,and decision module,performed on-line. In modeling module,the adaptive time-delay neural network is used to construct various predicting models which correspond to different operating modes.In decision module,for a new sequence,which operating mode it belong to is deduced depending on matching degree between this new sequence and all predicting models.The simulation results show the effectiveness of the method. KEY WORDS modular design,neural network,predicting model,operating mode recognition ◆· 北 京 科 技 大 学 学 报 年 第 期 的推断 实验结果 表 明该方 法 是行 之 有效 的 ， 可 以在 复 杂生 产过程 中获得应用 参 考 文 献 ， ， 代 ， ， 邵 贤强 智能信息处理在烧结矿质量在 线推断 中的应用 硕 士论文〕 北京 北京科技大学 ， 李 泽 飞 ， 刘冀伟 ， 瞿 寿德 复杂生产过 程模型 建立 的新 方法 见 第五届 中国控制 与决策学术年会论文集 沈 阳 东北大学 出版社 ， 杨叔子 ， 吴雅 时间序列分析 的工程应用 上 、 下 武 昌 华 中理工大学 出版社 ， ， 压 玫 一 块 腌 限 】 ， 瓦西 里耶夫 著 机器识别方法 与系统 边肇祺 ， 阎平凡译 北京 科学出版社 ， 助 山 百 ， 肋 ， ， ， ， ， ， 一 ， 一 ’ ， ， ’ ‘刃 ， ，