e-iddgtiabo e-iTd oing, ,,.e-icdo in m-1 e r"(dp-ransm-1 R=EXX=BE「SS+E[WW] R是满秩正定矩阵,具有P个非零特征值:≥≥4-2-1>0 M个大的特征值可求的M个入射信号,PM个小的特征值得到的是噪声 MUSC算法就是以B在噪声子空间的最小投影方向作为辐射源方向的估计。 GML(B,)=max b(ω,日)V、Vb(a,日) b(a4,0) e<p-ls/gs p-1)p×(p-m) U1,i=m,,p-1分别为pm个最小特征值构成的噪声特征向量。 四.信号脉内调制的分析 短时傅立叶变换 wck) 每次取一段信号进行FFT—一时域二维分布 2.瞬时自相关算法 R(T)=()×S'(t+r) (1)S(n)= ICos.t+Φ) A R(t)=-CosWτ (2)S()=>A, Cos(wo(t-it)+a, 7)=>A,Cos(wo(t-it)+a+a, r) 2/=0)y A-CosWot+(a iTa≤t≤ira+T A COSwoT iro+T≤t≤iro+t (3)S(()=ACos(W,t+uT) R(O)=-ACosWot+ut+utt 3. WIGNER分布R 是满秩正定矩阵，具有 P 个非零特征值： M 个大的特征值可求的 M 个入射信号，P-M 个小的特征值得到的是噪声 MUSIC 算法就是以 B 在噪声子空间的最小投影方向作为辐射源方向的估计。 U ,i m, . . .,p-1 i = 分别为 p-m 个最小特征值构成的噪声特征向量。 四． 信号脉内调制的分析 1．短时傅立叶变换： 每次取一段信号进行 FFT——时域二维分布 2．瞬时自相关算法 ( ) = ( )´ ( +t ) * R T S t S t (1) ( ) ( ) S t = ACos W0 t + F t0 2 2 ( ) CosW A R t = (2) å å - = - = = - + = - + F + 1 0 0 0 1 0 0 0 ( ) ( ( ) ) ( ( ) ) p i i i p i i i S t A Cos w t it a p A Cos w t it a p 0 0 0 0 0 0 2 0 1 2 i i i i 2 1 [ ( ) ] 2 1 ( ) t t t t t t t t t p + £ £ + £ £ + ç ç ç ç è æ + - = - t t A Cosw A Cos w a a R t i i (3) ) 2 1 ( ) ( 2 0 S t = ACos W t + ut ] 2 1 [ 2 1 ( ) 2 0 2 R t = A Cos W t + ut +utt 3． WIGNER 分布