检脸水准与两美猎误 【型错误和川型错误 1 分 复n一克味,a增大事时流, 可能发生的两真餐滨 客发直实 食社破的铺界 成塑餐绣蜡业委动齿:晟高融垂业题, 逆0年 装高体线意的表有藏中油:博和年来麦 说 羊制检脸与反制检脸 假设松的统计意义与来陈意叉 不46 若 P≤α : 按所取检验水准α,拒绝H0,接受H1,下“差别 有统计学意义”的结论。 其统计学依据是 在假设H0成立的条件下,通过计算得到拒绝实际成立 的H0犯错误的概率P≤α; 因为是小概率事件,因此拒绝H0认为H1 正确。 I型错误和II型错误 假设检验是利用小概率反证法思想,从问题的对 立面(H0)出发间接判断要解决的问题(H1)是否成立, 然后在假定H0成立的条件下计算检验统计量,最 后根据P值判断结果,此推断结论具有概率性,因 而无论拒绝还是不拒绝H0,都可能犯错误。 检验水准与两类错误 47 I 型错误:“实际无差别,但下了有差别的结 论”,假阳性错误。犯这种错误的概率是 (其值等于检验水准) II型错误:“实际有差别,但下了不拒绝H0的 结论”,假阴性错误。犯这种错误的概率是 (其值未知) 。 但 n 一定时, 增大, 则减少 。 48 假设检验的结果 客观实际 拒绝 H0 “接受”H0 H0 成立 I 型错误() 推断正确(1) H0 不成立 即 H1 成立 推断正确(1) II 型错误( ) 可能发生的两类错误 49 两类错误 I型错误 :拒绝实际正确的H0, I型错误的概率记为α。 (1-a)即可信度:重复抽样时,样本区间包含总体参数 (μ)的百分数。α为拒绝H0时可能发生错误的概率. II型错误 : 不拒绝实际不正确的H0, II型错误的概率记为 β。(1-β)即把握度(检验效能):两总体确有差别, 被检出有差别的能力. 为不拒绝H0时可能发生错误的概率. 50 减少I型错误的主要方法:假设检验时设定 值 减少II型错误的主要方法:提高检验效能。 提高检验效能的最有效方法:增加样本量。 如何选择合适的样本量:实验设计。 51 双侧u检验的检验水准α 单侧u检验的检验水准α 单侧检验与双侧检验 52 1.要有严密的研究设计,尤其是因果结论。 2.不同的资料应选用不同检验方法。 3.正确理解“显著性”一词的含义(用“差异有 /无统计学意义”替代)。 4.结论不能绝对化,提倡使用精确P值。 5.注意统计学意义与临床意义的区别 假设检验的统计意义与实际意义 53 可信区间与假设检验各自不同的作用, 要结合使用。 可信区间可回答假设检验的问题; 可信区间若包含了H0,按水准,不拒绝H0; 若不包含H0,按水准,拒绝H0,接受H1。 54