检脸水准与两美猎误 【型错误和川型错误 1 分 复n一克味，a增大事时流， 可能发生的两真餐滨 客发直实 食社破的铺界 成塑餐绣蜡业委动齿：晟高融垂业题， 逆0年 装高体线意的表有藏中油：博和年来麦 说 羊制检脸与反制检脸 假设松的统计意义与来陈意叉 不46 若 P≤α ： 按所取检验水准α，拒绝H0，接受H1，下“差别 有统计学意义”的结论。 其统计学依据是 在假设H0成立的条件下，通过计算得到拒绝实际成立 的H0犯错误的概率P≤α； 因为是小概率事件，因此拒绝H0认为H1 正确。 I型错误和II型错误 假设检验是利用小概率反证法思想，从问题的对 立面(H0)出发间接判断要解决的问题(H1)是否成立， 然后在假定H0成立的条件下计算检验统计量，最 后根据P值判断结果，此推断结论具有概率性，因 而无论拒绝还是不拒绝H0，都可能犯错误。 检验水准与两类错误 47 I 型错误：“实际无差别，但下了有差别的结 论”，假阳性错误。犯这种错误的概率是 （其值等于检验水准） II型错误：“实际有差别，但下了不拒绝H0的 结论”，假阴性错误。犯这种错误的概率是 （其值未知） 。 但 n 一定时，  增大， 则减少 。 48 假设检验的结果 客观实际 拒绝 H0 “接受”H0 H0 成立 I 型错误() 推断正确(1) H0 不成立 即 H1 成立 推断正确(1) II 型错误( ) 可能发生的两类错误 49 两类错误 I型错误 ：拒绝实际正确的H0， I型错误的概率记为α。 （1－a）即可信度:重复抽样时，样本区间包含总体参数 （μ）的百分数。α为拒绝H0时可能发生错误的概率. II型错误 : 不拒绝实际不正确的H0， II型错误的概率记为 β。（1－β）即把握度（检验效能）:两总体确有差别， 被检出有差别的能力. 为不拒绝H0时可能发生错误的概率. 50 减少I型错误的主要方法：假设检验时设定 值 减少II型错误的主要方法：提高检验效能。 提高检验效能的最有效方法：增加样本量。 如何选择合适的样本量：实验设计。 51 双侧u检验的检验水准α 单侧u检验的检验水准α 单侧检验与双侧检验 52 1.要有严密的研究设计，尤其是因果结论。 2.不同的资料应选用不同检验方法。 3.正确理解“显著性”一词的含义(用“差异有 /无统计学意义”替代)。 4.结论不能绝对化,提倡使用精确P值。 5.注意统计学意义与临床意义的区别 假设检验的统计意义与实际意义 53 可信区间与假设检验各自不同的作用， 要结合使用。 可信区间可回答假设检验的问题； 可信区间若包含了H0，按水准，不拒绝H0； 若不包含H0，按水准，拒绝H0，接受H1。 54