3.1.3空间分辨率( Spatial Resolution) 分辨率是两个可测量数值之间最小的可辩识的差异。那么空间分辨率可以看作记录变化 的最小距离。在一张用肉眼可读的地图上,假设一条线用来记录一个边界,分辨率通常由最 小线的宽度来确定。地图上的线很少以小于0.1mm的宽度来画。在一个图形扫描仪中最细 的物理分辨率从理论上讲是由设施的像元之间的分离来确定的。在一个激光打印机上这是 英寸的300分之一,而且在高质量的激光扫描仪上,这会细化十倍。如果没有放大,最细的 激光扫描仪的线是看不到的,尽管这依赖于背景颜色的对照。因此,在人的视觉分辨率和设 备物理分辨率之间存在着一个差异。一个相似的区别可以存在于两个最小距离之间,即当人 操作者操作数字化仪时所区别的最小距离和数字化仪硬件可以不断地报告的最小距离 3.1.4比例尺( Scale) 比例尺是地图上一个记录的距离和它所表现的“真实世界的”距离之间的一个比例。地 图的比例尺将决定地图上一条线的宽度所表现的地面的距离。例如,在一个1:10000比例 尺的地图上,一条0.5mm宽度的线对应着5m的地面距离。如果这是线的最小的宽度,那 么就不可能表示小于5m的现象 3.1.5误差( Error) 定义出一个所记录的测量和它的事实之间的准确性以后,很明显对于大多数目的而言 它的数值是不准确的。误差研究包括:位置误差,即点的位置的误差、线的位置的误差和多 边形的位置的误差;属性误差;位置和属性误差之间的关系。 3.1.6不确定性( Uncertainty) 地理信息系统的不确定性包括空间位置的不确定性、属性不确定性、时域不确定性、逻 辑上的不一致性及数据的不完整性。空间位置的不确定性指GIS中某一被描述物体与其地 面上真实物体位置上的差别:属性不确定性是指某一物体在GlS中被描述的属性与其真实 的属性之差别:时域不确定性是指在描述地理现象时,时间描述上的差错:逻辑上的不一致 性指数据结构内部的不一致性,尤其是指拓扑逻辑上的不一致性;数据的不完整性指对于给 定的目标,GIS没有尽可能完全地表达该物体。 3.2空间数据质量问题的来源 从空间数据的形式表达到空间数据的生成,从空间数据的处理变换到空间数据的应用, 在这两个过程中都会有数据质量问题的发生。下面按照空间数据自身存在的规律性,从几个 方面来阐述空间数据质量问题的来源 3.2.1空间现象自身存在的不稳定性 空间数据质量问题首先来源于空间现象自身存在的不稳定性。空间现象自身存在的不稳3．1．3 空间分辨率(Spatial Resolution) 分辨率是两个可测量数值之间最小的可辩识的差异。那么空间分辨率可以看作记录变化 的最小距离。在一张用肉眼可读的地图上，假设一条线用来记录一个边界，分辨率通常由最 小线的宽度来确定。地图上的线很少以小于 0.1mm 的宽度来画。在一个图形扫描仪中最细 的物理分辨率从理论上讲是由设施的像元之间的分离来确定的。在一个激光打印机上这是一 英寸的 300 分之一，而且在高质量的激光扫描仪上，这会细化十倍。如果没有放大，最细的 激光扫描仪的线是看不到的，尽管这依赖于背景颜色的对照。因此，在人的视觉分辨率和设 备物理分辨率之间存在着一个差异。一个相似的区别可以存在于两个最小距离之间，即当人 操作者操作数字化仪时所区别的最小距离和数字化仪硬件可以不断地报告的最小距离。 3．1．4 比例尺（Scale） 比例尺是地图上一个记录的距离和它所表现的“真实世界的”距离之间的一个比例。地 图的比例尺将决定地图上一条线的宽度所表现的地面的距离。例如，在一个 1：10000 比例 尺的地图上，一条 0.5mm 宽度的线对应着 5m 的地面距离。如果这是线的最小的宽度，那 么就不可能表示小于 5m 的现象。 3．1．5 误差（Error） 定义出一个所记录的测量和它的事实之间的准确性以后，很明显对于大多数目的而言， 它的数值是不准确的。误差研究包括：位置误差，即点的位置的误差、线的位置的误差和多 边形的位置的误差；属性误差；位置和属性误差之间的关系。 3．1．6 不确定性（Uncertainty） 地理信息系统的不确定性包括空间位置的不确定性、属性不确定性、时域不确定性、逻 辑上的不一致性及数据的不完整性。空间位置的不确定性指 GIS 中某一被描述物体与其地 面上真实物体位置上的差别；属性不确定性是指某一物体在 GIS 中被描述的属性与其真实 的属性之差别；时域不确定性是指在描述地理现象时，时间描述上的差错；逻辑上的不一致 性指数据结构内部的不一致性，尤其是指拓扑逻辑上的不一致性；数据的不完整性指对于给 定的目标，GIS 没有尽可能完全地表达该物体。 3．2 空间数据质量问题的来源 从空间数据的形式表达到空间数据的生成，从空间数据的处理变换到空间数据的应用， 在这两个过程中都会有数据质量问题的发生。下面按照空间数据自身存在的规律性，从几个 方面来阐述空间数据质量问题的来源。 3．2．1 空间现象自身存在的不稳定性 空间数据质量问题首先来源于空间现象自身存在的不稳定性。空间现象自身存在的不稳