国家自然科学基金申请书 济空间化资料的控制,使模型的空间分辨率模拟能力提高到1至&k皿的水平,并提高模型模拟地表 覆被LAI和生物量的精度 (五)西北地区植被覆盖动态对气候变暖的响应分析 根据文献提供的C浓度动态变化趋势和西北地区气温、降水资料动态分析结果,假设模型驱动 数据〔例如αO浓度增加一倍,气温増加3℃),运中国西北植被覆盖动态模型,根据模型输岀结果 预测21世纪中国西北地区植被覆盖动态变化趋势 可行性分析: 在模型选择上充分考虑模型源代码的可获得性、模型的应用案例及能否满足我们的研究目的等 多方面情况,认为利用LPJ-DGwM来模拟中国西北地区的植被动态是可行的。 已经开展了NOA- CHAIN、LAI和生物量等生物物理参数的反演,研究区内流域尺度的植被覆盖 动态监测和驱动力分析等多项研究工作。能为本研究提供必须的数据预处理系统,长时间系列的遥 感、气象和社会经济数据集,关键生物物理参数反演方案等条件。 项目组成员具有遥感与地理信息系统( Geographic Information System,GIS)、大气科学、生态学 等多种学科背景,以年青的研究人员为主体,都有从事生态监测的工作经历、具有模型开发的能力 通过以上分析可以看出,在3年里完成1981年至2004年中国西北地区植被覆盖的动态监测和 模拟研究是可行的 4,本项目的特色与创新之处。 本项目的特色和创新之处在于将LPJ-DGWM模型应用在中国西北区域尺度植被覆盖动态模拟及 对气候变化的响应分析上,耦合大气变化和植被动态及生物地球化学过程,并使用长时间系列的遥 感观测资料进行验证和精度评价,在气象、地形和社会经济驱动力分析和小波变换趋势分析基础上, 对模型进行优化以实现高空间分辨率(1-8km)格网的模拟和提高模拟精度。 5、年度研究计划及预期研究结果。(包括拟组织的重要学术交流活动、国际合 作与交流计划等) 年度研究计划 2005年1月至6月,预订和购买遥感影像数据:选定植被动态监测的野外调查和精度验证典型试验 样区:收集研究区气象和社会经济资料;整理相关文献:野外调查。 2005年7月至12月,遥感影像数据预处理:阅读LPJ模型源代码:野外调查。 2006年1月至6月,模型驱动数据准备;LAI反演与验证;重写LPJ模型源代码。 2006年7月12月,中国西北植被覆盖动态监测和模拟以及驱动力分析:中国西北动态植被覆盖模 型测试、验证与调整 2007年1月至9月,优化中国西北动态植被覆盖模型;分析中国西北植被覆盖动态对气候变化的响 应 2007年10月至12月,项目总结,编写报告 预期研究成果 1981年-2004年中国西北植被覆盖动态监测和驱动力分析 中国西北动态植被覆盖模拟模型 今后10-20年中国西北植被覆盖动态对气候变化的响应 在SCI收录的杂志上发表论文2-3篇,EI收录的杂志或会议论文集上发表论文2-3篇,核心期 刊上发表论文6篇以上 第9页 版本10084国家自然科学基金申请书 第 9 页 版本 1.008.499 济空间化资料的控制，使模型的空间分辨率模拟能力提高到 1 至 8km 的水平，并提高模型模拟地表 覆被 LAI 和生物量的精度。 （五） 西北地区植被覆盖动态对气候变暖的响应分析 根据文献提供的 CO2浓度动态变化趋势和西北地区气温、降水资料动态分析结果，假设模型驱动 数据（例如 CO2浓度增加一倍，气温增加 3℃），运中国西北植被覆盖动态模型，根据模型输出结果 预测 21 世纪中国西北地区植被覆盖动态变化趋势。 可行性分析: 在模型选择上充分考虑模型源代码的可获得性、模型的应用案例及能否满足我们的研究目的等 多方面情况，认为利用 LPJ-DGVM 来模拟中国西北地区的植被动态是可行的。 已经开展了 NOAA-CHAIN、LAI 和生物量等生物物理参数的反演，研究区内流域尺度的植被覆盖 动态监测和驱动力分析等多项研究工作。能为本研究提供必须的数据预处理系统，长时间系列的遥 感、气象和社会经济数据集，关键生物物理参数反演方案等条件。 项目组成员具有遥感与地理信息系统 (Geographic Information System, GIS)、大气科学、生态学 等多种学科背景，以年青的研究人员为主体，都有从事生态监测的工作经历、具有模型开发的能力。 通过以上分析可以看出，在 3 年里完成 1981 年至 2004 年中国西北地区植被覆盖的动态监测和 模拟研究是可行的。 4、本项目的特色与创新之处。 本项目的特色和创新之处在于将 LPJ-DGVM 模型应用在中国西北区域尺度植被覆盖动态模拟及 对气候变化的响应分析上，耦合大气变化和植被动态及生物地球化学过程，并使用长时间系列的遥 感观测资料进行验证和精度评价，在气象、地形和社会经济驱动力分析和小波变换趋势分析基础上， 对模型进行优化以实现高空间分辨率(1-8km)格网的模拟和提高模拟精度。 5、年度研究计划及预期研究结果。（包括拟组织的重要学术交流活动、国际合 作与交流计划等） 年度研究计划 2005 年 1 月至 6 月，预订和购买遥感影像数据；选定植被动态监测的野外调查和精度验证典型试验 样区；收集研究区气象和社会经济资料；整理相关文献；野外调查。 2005 年 7 月至 12 月，遥感影像数据预处理；阅读 LPJ 模型源代码；野外调查。 2006 年 1 月至 6 月，模型驱动数据准备；LAI 反演与验证；重写 LPJ 模型源代码。 2006 年 7 月 12 月，中国西北植被覆盖动态监测和模拟以及驱动力分析；中国西北动态植被覆盖模 型测试、验证与调整。 2007 年 1 月至 9 月，优化中国西北动态植被覆盖模型；分析中国西北植被覆盖动态对气候变化的响 应。 2007 年 10 月至 12 月，项目总结，编写报告。 预期研究成果 z 1981 年-2004 年中国西北植被覆盖动态监测和驱动力分析 z 中国西北动态植被覆盖模拟模型 z 今后 10-20 年中国西北植被覆盖动态对气候变化的响应 z 在 SCI 收录的杂志上发表论文 2-3 篇, EI 收录的杂志或会议论文集上发表论文 2-3 篇，核心期 刊上发表论文 6 篇以上