两类错误 每一个检验都会不同程度地犯两类错误。 上面例子中,原假设本来正确,由于样本的随 机性,检验统计量的观测值落入了拒绝域,就 拒绝原假设,这时称假设检验过程中犯了第 类错误,也称“弃真错误”;原假设本来不正 确,由于样本的随机性,检验统计量的观测值 落入了接受域,就接受原假设,这时称假设检 验过程中犯了第二类错误,也称“存伪错误”。• 两类错误 每一个检验都会不同程度地犯两类错误。 上面例子中，原假设本来正确，由于样本的随 机性，检验统计量的观测值落入了拒绝域，就 拒绝原假设，这时称假设检验过程中犯了第一 类错误，也称“弃真错误”；原假设本来不正 确，由于样本的随机性，检验统计量的观测值 落入了接受域，就接受原假设，这时称假设检 验过程中犯了第二类错误，也称“存伪错误”