无约束规艾刘的基本算法 维搜索基本原则：)最优原则： 九：f(X*+九xS)=minf(X+S) 2>0 2)可接受点原则： 元：f(X*+2S)<fX) 一维搜索方法：0.618法、插值法等 下降方向：与梯度点乘为负值的方向 Vf(x).sk<0 (f(X+S)=f(x)+Vf(X)".S+olls<0无约束规划的基本算法 一维搜索基本原则：1) 最优原则： 2) 可接受点原则： : ( ) min ( ) 0 k k k k k k f X  S f X S  + = +  : ( ) ( ) k k k k k f X +  S  f X 一维搜索方法： 0.618法、插值法等 下降方向：与梯度点乘为负值的方向  ( )   0 k T k f X S (f (X + S) = f (X) + f (X)  S + o( S )  0) T