24 365 是否是 25 BAB 23 14.2.2.1数据准备 激活数据管理窗口,定义变量名:随访天数为TIME,是否死亡为 DEATH,治疗方式为 TREAT。变量TIME按原数值输入, DEATH为是的输入1、否的输入0, TREAT为A的输入1、 为B的输入2 14.2.2.2统计分析 激活 Statistics菜单选 Survival中的 Kaplan- Meier.项,弹出 Kaplan- Meier对话框(图 14、3)。从对话框左侧的变量列表中选time,点击≯钮使之进入ime框:选 death,点击 钮使之进入 Status框,点击 Define event.钮弹出 Kaplan- Meier Define Event for Status variable 对话框,在 Single value栏中输入1,表明dath=1为发生死亡事件者:点击 Continue钮返 回 Kaplan- Meier对话框。选 treat,点击>钮使之进入 Factor框 图14.3 Kap l an- Meier法生存率分析对话框 点击Save钮弹出 Kaplan-Meier: Save New Variables对话框,选 Survival项,要求将各 观察样例的生存率存入原始数据库中。点击 Continue钮返回 Kaplan- Meier对话框。 点击 Options.钮弹出 Kaplan- Meier: Options对话框,在Plot栏中选 Survival项,要求绘 制生存率曲线图。之后点击 Continue钮返回 Life tables对话框,再点击OK钮即完成分析。 14.2.2.3结果解释 在结果输出窗口中将看到如下统计数据: 先对A治疗组资料进行分析。将原资料按生存天数的大小顺次排列,再逐例显示生存 状态( Status,即死亡为1、生存为2)、生存率( Cumulative surviva)、生存率标准误( Standard Eror、累积死亡例数( Cumulative event)和尚存活人数( Number remaining)。如本例, A组共12人,死亡6人,生存6人,存活率为50.00%;平均生存时间为1023天,标准误23 24 25 1296 365 23 是 否 是 B A B 14.2.2.1 数据准备 激活数据管理窗口，定义变量名：随访天数为 TIME，是否死亡为 DEATH，治疗方式为 TREAT。变量 TIME 按原数值输入，DEATH 为是的输入 1、否的输入 0，TREAT 为 A 的输入 1、 为 B 的输入 2。 14.2.2.2 统计分析 激活 Statistics 菜单选 Survival 中的 Kaplan-Meier...项，弹出 Kaplan-Meier 对话框（图 14.3）。从对话框左侧的变量列表中选 time，点击 ➢ 钮使之进入 time 框；选 death，点击 ➢ 钮使之进入Status框，点击Define Event...钮弹出Kaplan-Meier:Define Event for Status Variable 对话框，在 Single value 栏中输入 1，表明 death = 1 为发生死亡事件者；点击 Continue 钮返 回 Kaplan-Meier 对话框。选 treat，点击 ➢ 钮使之进入 Factor 框。 图 14.3 Kaplan-Meier 法生存率分析对话框 点击 Save... 钮弹出 Kaplan-Meier:Save New Variables 对话框，选 Survival 项，要求将各 观察样例的生存率存入原始数据库中。点击 Continue 钮返回 Kaplan-Meier 对话框。 点击 Options...钮弹出 Kaplan-Meier: Options 对话框，在 Plot 栏中选 Survival 项，要求绘 制生存率曲线图。之后点击 Continue 钮返回 Life Tables 对话框，再点击 OK 钮即完成分析。 14.2.2.3 结果解释 在结果输出窗口中将看到如下统计数据： 先对 A 治疗组资料进行分析。将原资料按生存天数的大小顺次排列，再逐例显示生存 状态（Status，即死亡为 1、生存为 2）、生存率（Cumulative Survival）、生存率标准误（Standard Error）、累积死亡例数（Cumulative Event）和尚存活人数（Number Remaining）。如本例， A 组共 12 人，死亡 6 人，生存 6 人，存活率为 50.00%；平均生存时间为 1023 天，标准误