联系实际情况及所给的数据,对不同的设奖方案,取定1=7,即奖项为从1等奖 到7等奖,若某种设奖方案的某些低项奖空缺,则该低项奖的中奖概率和中奖金额均按0 处理。 先构造g(P1)到g(P,7)的成对比较矩阵,因为我们并没有彩民喜好的相关数据,所 以假定一种情况(影响力排序为:1等奖>2等奖> 7等奖)进行了构造。我们构 造的成对比较矩阵如下: 321 432 5432 56 1-31415161 112131 45 1213141 12131 1213 用和法求出该成对比较矩阵的近似特征向量为 80.350396,0.237473,0.158966,0.105558,0.0696454,0.0461632,0.0317984 最大特征根的近似值为: 7.19728C、λ-7 0.0328796 对其进行一致性检验得:CF=C 0.0249088<0.1,满足一致阵要求,求得的近似 R 特征向量可以作为各奖项的权重向量(O1O2…,O1)和(,2…l4)。 为了将P1P7置于同一数量级,对P1、P2Pn分别按其所在的列进行单位化, 记为P1,P12…P7,代入以下的函数: 4=∑O×g(P2) 其中,g(x)= x+0.2° 第9页共22页第 9 页 共 22 页 联系实际情况及所给的数据 对不同的设奖方案 取定 l =7 即奖项为从 1 等奖 到 7 等奖 若某种设奖方案的某些低项奖空缺 则该低项奖的中奖概率和中奖金额均按 0 处理 先构造 1 ( ) g pi 到 7 ( ) g pi 的成对比较矩阵 因为我们并没有彩民喜好的相关数据 所 以假定一种情况 影响力排序为 1 等奖 > 2 等奖 > > 7 等奖 进行了构造 我们构 造的成对比较矩阵如下 i k 1 2 3 4 5 6 7 1 2 1 2 3 4 5 6 1 3 1 2 1 2 3 4 5 1 4 1 3 1 2 1 2 3 4 1 5 1 4 1 3 1 2 1 2 3 1 6 1 5 1 4 1 3 1 2 1 2 1 7 1 6 1 5 1 4 1 3 1 2 1 y { 用和法求出该成对比较矩阵的近似特征向量为 80.350396,0.237473,0.158966,0.105558,0.0696454,0.0461632,0.0317984< 最大特征根的近似值为 l = 7.19728 = - - = 7 1 l 7 CI 0.0328796 对其进行一致性检验得 = = 0.0249088 < 0.1 RI CI CR 满足一致阵要求 求得的近似 特征向量可以作为各奖项的权重向量 1 2 ( ,,,) w w w L l 和 1 2 ( ,,,) u u u L l 为了将 p p i i 1 7 : 置于同一数量级 对 1 2 7 , , pi pi Lpi 分别按其所在的列进行单位化 记为 * 7 * 2 * 1 , , pi pi L pi 代入以下的函数 7 * 1 ( ) i j ij j Ap w g p = = ´ å 其中 ( ) 0.2 x g x x = +