由研究者自己决定,没有硬性的规定。在分析过程中,研究者可以知道最大维度 数是多少,但是减少到几维为好必须权衡分析结果是否可解释( Interpretability) 以及是否简约( Parsi-mony)。对应分析的原则是用最少的维度来解释尽可能多的 差异,但多少才算是多要由研究者决定。 (3)对极端值敏感 在分析过程中,极端值( Outlier,或称野点子)对对应分析的结果影响很 大 、对应分析的假设条件 运用分布图分析变量类别间的关系时可以采用两种方法:一种是分解法 ( Decomposi-tional Method),例如,多维标度( Multidimentional Scaling)就属于 分解法分析技术,使用多维标度技术分析顾客对不同品牌商品的喜好时,每个被 调查者只需对不同品牌是否相似或喜欢什么品牌作出一个总体的评价,随后这些 总体评价会被分解成若于维度,从而在分布图上将不同品牌的差异表现出来。 另一种方法是构成法(( oppositional Method),对应分析就属于构成法技 术。用构成法分析顾客对不同品牌商品的喜好时,每个被调查者先要对不同品牌 商品的每个特征分别进行评价,然后再从这些评价中得出品牌相似或品牌喜好的 总体评价。在多元统计方法中,因子分析和判别分析都是常用的构成法分析技 术 对应分析方法对于数据类型、变量之间的关系没有严格的限定。但是,调查 对象必须有代表性,研究对象要有可比性,变量的类别应当涵盖所有可能出现的 情况。比如在生活满意度调查中,有满意的,也会有不满意的,还会有回答 的,表示既不是满意也不是不满意,也有不回答的可能,这些答案都应考虑在 内。对于所分析的调查数据,对应分析还有以下一些假设条件。 1.被调查者回答问题时并不都从同角度(或称维度)作出判断 在意愿、满意度和商品品牌喜好等调查中,被调査者都通常会从两个维度进 行评判。这两个维度一个是主观维度,一个是客观维度。主观维度是指人们主观 的看法,比如认为某一商品很贵,某部电影很好看,某家生活很幸福等。之所以 说这些判断是主观得出的,是因为换一个人可能就并不这样认为,一个人认为很 好看的电影在另一个人眼里可能并不好看。客观维度是指从研究对象的有形特点 进行判断,例如商品的体积、形状、颜色、重量等,一个重10公斤的物品在谁 46l