模型求解 MATLAB统计工具箱 y=B+B1x1+B2x2+B3x2+E由数据yx1x2估计B Tb bint,rint, stats]=regress(y, x, alpha) 输入Y~n维数据向量输出b-的估计值 x=xx2x]~m×4数bint~b的置信区间 据矩阵第1列为全向量x~残差向量yzb alpha(置信水平,0.05)xint~r的置信区间 参数参数估计值置信区间 17.3244 5.728228.9206 stats ββB 1.3070 0682919311检验统计量 -3.6956 749890.10771R,F,P 0.3486 0.03790.65941 R2=0.9054F=82.9409D=0.0000模型求解 MATLAB 统计工具箱 [b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x,alpha) 输入 x= ~n4数 据矩阵, 第1列为全1向量 [1 ] 2 1 2 2 x x x alpha(置信水平,0.05) =  +  +  +  +  2 0 1 1 2 2 3 2 y x x x b~的估计值 bint~b的置信区间 r ~残差向量y-xb rint~r的置信区间 Stats~ 检验统计量 R2 ,F, p y~n维数据向量 输出 由数据 y,x1 ,x2估计 参数 参数估计值 置信区间 17.3244 [5.7282 28.9206] 1.3070 [0.6829 1.9311 ] -3.6956 [-7.4989 0.1077 ] 0.3486 [0.0379 0.6594 ] R2=0.9054 F=82.9409 p=0.0000  0  1  2  3