事务型处理数据和分析型处理数据的区别 特性 OLTP 特征 操作处理 信息处理 面向 事务 分析 用户 办事员、DBA、数据库专业人员 知识工人(如经理、主管、分析员) 功能 日常操作 长期信息需求,决策支持 DB设计 基于E-R,面向应用 星形/雪花,面向主题 数据 当前的;确保最新 历史的;跨时间维护 汇 原始的,高度详细 汇总的,统一的 视图 详细,一般关系 汇总的,多维的 工作单位 短的、简单事务 复杂查询 存取 读/写 大多为读 关注 数据进入 信息输出 操作 主关键字上索引/散列 大量扫描 访问记录数 数十个 数百万 用户数 数千 数百 DB规模 10OMB到GB 100GB到TB 优先 高性能,高可用性 高灵活性,端点用户自治 度量 事务吞吐量 查询吞吐量,响应时间4 事务型处理数据和分析型处理数据的区别 特性 OLTP OLAP 特征 面向 用户 功能 DB 设计 数据 汇总 视图 工作单位 存取 关注 操作 访问记录数 用户数 DB规模 优先 度量 操作处理 事务 办事员、DBA、数据库专业人员 日常操作 基于E-R，面向应用 当前的；确保最新 原始的，高度详细 详细，一般关系 短的、简单事务 读/写 数据进入 主关键字上索引/散列 数十个 数千 100MB到GB 高性能，高可用性 事务吞吐量 信息处理 分析 知识工人（如经理、主管、分析员） 长期信息需求，决策支持 星形/雪花，面向主题 历史的；跨时间维护 汇总的，统一的 汇总的，多维的 复杂查询 大多为读 信息输出 大量扫描 数百万 数百 100GB到TB 高灵活性，端点用户自治 查询吞吐量，响应时间