·148。 北京科技大学学报 2000年第2期 同一种材料在不同地区运用不同的模型预 3结束语 测结果与该地区实测值接近程度不同.如材料 06 CuPCrNiMo在北京（表1）地区环境综合因子 本工作对常用的大气腐蚀预测模型的预测 预测结果与实测值较吻合；在青岛（表2）、江津 结果进行了分析比较，结果表明相同的材料在 (表3)、广州（表4）等地区指数模型1预测结果 不同的大气环境下存在着不同的大气腐蚀预测 与实测值较吻合， 模型，相同环境下的不同材料也有不同的大气 又如材料08A1在北京（表1）、青岛（表2）地 腐蚀预测模型.建立计算机大气腐蚀预测智能 区运用指数模型2预测其结果与实测值较吻合， 选择系统，方便、准确选择模型，以实现金属材 在江津（表3）、广州（表4），等地区指数模型1预 料的大气腐蚀预测，是非常必要的， 测结果与实测值较吻合， 致谢：作者衷心感谢全国大气腐蚀网站为积累环境腐蚀 不同种材料在同一地区运用不同的模型，预 数据而长期工作的全体科研工作者，感谢国家自然科学 测结果与该材料的暴露试验值相接近的程度不 基金委员会对本工作的资助， 同.如表1，北京地区O6 CuPCrNiMo,.10 CrCuSiV, 参考文献 10CrMoAl,14MnMoNdB,12CuMnCu,D36,16MnQ, 1 Cole L S.Resent Progress in Modeling Atmospheric Cor- A3,20号钢等材料适合于运用环境综合因子模 rosion.In:Publication of Vietnam Corrosion Metal Pro- 型进行预测；09 CuPCrNi,O9 CuPTiRE,O9 CuPCr- tection Association.Proceedings of the 11th Asian-Pacific NiA,15 MnMoVN,3C,16Mn,08Al等材料适用于运 Corrosion Control Conference.Hochiminh City:Vietnam, 用指数模型2进行预测：09MnNb(s)钢运用指数 1999.94 模型一较为精确， 2 Farrow L A,Graedel T E.Gildes Model Studies of Aqueous Chemistry:II-The Corrosion of Zinc in Gaseous Expo- 灰色系统的GM(1,1)模型，要求各处理点的 sure Chambers.Corrosion Science,1996,38(12):2181 试验时间间隔相等.而我国大气腐蚀网站所提 3侯文泰，于敬敦，梁彩凤.碳钢及低合金钢的大气腐 供的碳钢及低合金钢的材料数据腐蚀数据时间 蚀.中国腐蚀与防护学报，1993,13(4)：291 为1年，2年，4年，8年，其时间间隔不相等，它的4 Hou W T,Liang C F.8-Year Atmospheric Corrosion Ex-- 应用有一定的局限性. posure of Steels in China.Corrosion,1999,55(1):65 环境综合因子模型将环境因素引入大气腐 5唐其环.用GM(1,1)模型拟合大气腐蚀数据.腐蚀与防 护，1993,141)：40 蚀预测，并且只需要第1年的腐蚀数据便可实 6蔡建平，柯伟.应用人工神经网络预测碳钢、低合金钢 现大气腐蚀预测，这是其他预测模型没有能够 的大气腐蚀.中国腐蚀与防护学报，1997,17(4)：304 实现的.如果完善模型中的环境综合因子N,使7李牧铮，张军.环境因子与大气腐蚀关系的数学模型 其更接近实际情况，大气腐蚀环境综合因子的 和大气腐蚀预测.中国腐蚀与防护学报，1993,13(1)：10 预测模型将会有更高的应用价值. 8汪轩义，王光雍.环境因子对碳钢和低合金钢大气腐 蚀的影响.中国腐蚀与防护学报，1995,15(2)：125 9邓聚龙著.灰色系统基本方法.武汉：华中理工大学出 版社，1992.104 Comparison of Several Different Models in Atmospheric Corrosion Prediction MA Xiaoyan,WHAG Xiunyi,QU Zuyu,LI Changrong,Wang Guangyong Material Science and Engineering School,UST Beijing,Beijing,100083,China ABSTRACT Atmospheric corrosion rates of carbon steel and low alloy steel were predicted by using differ- ent models:two regressive models(D-AT",D=ATe),GM(1,1)model of"Gray system",and synthetic fac- tors model of atmospheric corrosion.By comparing the calculated values with exposed test values,it indicated that same materials have different corrosion rules in different environments at the same time for different ma- terials have different prediction models in the same environment. KEY WORDS atmospheric corrosion;model;prediction. 1 4 8 . 北 京 科 技 大 学 学 报 2 0 0 0 年 第 2 期 同 一种材 料在 不 同地 区 运 用不 同 的模 型 预 测 结果 与该地 区 实测 值接近 程度不 同 . 如材 料 06 C uP C rN IM O 在北 京 ( 表 l) 地 区环 境综合 因 子 预 测 结果 与实测 值较 吻 合 ; 在 青 岛 ( 表 2) 、 江津 ( 表 3 ) 、 广州 ( 表 4) 等地 区 指数模 型 1 预测 结果 与实测值较 吻合 . 又如 材料 0 8 A I 在北京 ( 表 l ) 、 青 岛 ( 表 2 ) 地 区运用指数模 型 2 预测 其 结果 与实测 值较 吻合 , 在江津 ( 表 3 ) 、 广州 ( 表 4) , 等地区 指数模 型 1 预 测 结果 与实测 值 较吻 合 . 不 同种材料在 同一地 区运用 不 同 的模 型 , 预 测 结 果 与该材料 的暴 露试验值 相接近 的 程度 不 同 . 如表 l , 北 京地 区 0 6 C u p e 南iM o , 1 0 C rC u s iV, 10 C rM o A I , 14M n M o N dB , 12 C u M n C u , D 3 6 , 16M n Q , A 3 ,2 O 号 钢 等 材料 适合 于 运用 环境 综合 因子 模 型 进 行预测 ; 0 9 C uP e水 i , o g e 研iT 既 , o g C研e r - N IA , 1 SM n M o V N , 3 C , 1 6M n , OS A I 等材 料适用 于 运 用 指数模 型 2 进行 预测 ; 09 M Nn b( s )钢 运 用 指数 模 型 一 较 为 精确 . 灰色系统 的 G M ( 1 , l) 模 型 , 要 求各处理点 的 试 验 时间 间 隔 相 等 . 而 我 国大气 腐蚀 网 站 所提 供 的碳钢 及低合 金钢 的 材料数据 腐蚀数 据 时 间 为 1 年 , 2 年 , 4 年 , 8 年 , 其时 间 间隔 不 相 等 , 它 的 应用有 一 定 的 局 限性 . 环 境综合 因 子模 型 将环 境 因 素 引入 大气 腐 蚀预测 , 并 且只 需要 第 1 年 的腐蚀 数据便可 实 现大气 腐蚀预 测 , 这是其他 预测 模 型没有 能 够 实现 的 . 如果完 善模 型 中 的环 境综合 因 子 N , 使 其 更接近 实际 情况 , 大气 腐蚀环境 综合 因 子的 预 测 模 型将 会有更 高 的应 用 价值 . 3 结束语 本工 作对 常用 的大气腐 蚀预测 模型 的预 测 结果 进行 了 分析 比较 , 结果 表 明相 同 的材料 在 不 同的 大气环境 下 存在着不 同 的 大气 腐蚀 预测 模 型 , 相 同 环境 下 的 不 同材料 也 有不 同 的 大气 腐蚀预测 模型 . 建立计算机 大气腐蚀预测 智能 选择 系统 , 方便 、 准确 选 择模型 , 以 实现 金属 材 料 的大气 腐蚀预 测 , 是 非常 必 要 的 . 致谢 : 作者 衷心 感谢 全 国大气腐 蚀 网站 为积 累环 境腐 蚀 数据 而长 期 工作 的全体 科研 工作 者 , 感谢 国家 自然科 学 基金 委 员会 对本 工 作的 资助 . 参 考 文 献 1 C o 1 e L S . R e s e n t P r o g r e s s i n M o d e li n g A tm o s Ph e r i e C o r - r o s i o n . I n : P u b li e at i o n o f V i e ut a m C o r o s i o n & M e at l P or - t e e ti o n A s s o e iat i o n . P or e e e d i n g s o f t h e l l th A s i a n 一 P ac iif e C o mr s i o n C o n t r o l C o n fe r e n e e . H o e h im i n h C i yt :V i e nt am , 1 9 9 9 9 4 2 F a r or w L A , G ar e d e l T E . G i 1d e s M o d e l S t u d i e s o f A q u e o u s C h e m i s t ry : 11 一 T h e C o r o s i o n o f Z i n e i n G a s e o u s E x P o - s u r e C h am b e r s . C o or s i o n S e i e n e e , 1 9 9 6 , 3 8 ( 1 2 ) : 2 1 8 1 3 侯文 泰 , 于敬 敦 , 梁彩 凤 . 碳 钢 及低 合金 钢 的大气腐 蚀 . 中国腐蚀 与 防护 学报 , 2 99 3 , 13 ( 4 ) : 2 9 - 4 H o u W T, L i an g C F . 8 一 eY a r A tm o s Ph e r i e C o or s i o n E x - P o s u er o f S et e l s i n C hi n a . C o r o s i o n , 1 9 9 9 , 5 5 ( 1 ) : 6 5 5 唐 其环 . 用 G M ( 1 , l) 模 型拟 合大 气腐 蚀数据 . 腐 蚀 与防 护 , 19 9 3 , 14 ( l ) : 4 0 6 蔡 建平 , 柯 伟 . 应用 人工 神经 网 络预 测碳钢 、 低合 金钢 的大 气腐 蚀 . 中 国腐蚀 与 防护学报 , 19 97 , 1 7 ( 4) : 3 04 7 李 牧铮 , 张 军 . 环境 因 子与大 气腐 蚀关 系 的数学 模型 和大气 腐蚀预 测 . 中国腐蚀与 防护学报 , 1 9 93 , 13( :1) l0 8 汪 轩义 , 王光 雍 . 环 境 因子对 碳钢 和低 合金 钢大 气腐 蚀 的影 响 . 中国腐 蚀与 防护 学报 , 19 95 , 1 5 (2) : 12 5 9 邓聚 龙著 . 灰 色系 统基本 方法 . 武 汉 : 华 中理工大 学 出 版 社 , 1 9 9 2 . 1 0 4 C o m P a r i s o n o f s e v e r a l D i fe r e n t M o d e l s i n A t m o s P h e r i e C o r r o s i o n P r e d i e t i o n 脱搜 」几口 oy an , 环7丈搜G Xi u ny i, Q U Z uy u, lL hC a 刀 g r o gn, 肠 gn G au n舒吟 gn M at e r i a l S e i e n e e an d E n g i n e e ir gn S c h o o l , U S T B e ij i n g , B e ij i n g , 10 0 0 83 , C h i n a A B S T R A C T A tm o s Ph e r i e e o r o s i o n art e s o f c a r b o n s te e l a n d l o w a ll o y s t e e l w e r e rP e d i e t e d b y u s i n g d i fe r - e nt m o d e l s : tw o r e gr e s s i v e m o d e l s (D 钊T ” , D =A 尸e 贸 ) , G M ( l , l ) m o d e l o f ” G r a y s y st e m , , , an d s y n th e t i e fa e - t o r s m o de l o f a it n o s Ph e r i e e or o s ion . B y e o m Par i n g ht e e a l e u l aet d v a l u e s w iht e x P o s e d t e s t v a l u e s , it i n d i e at e d ht at s a r n e m at e r i a l s h a v e d il介r e lt c o r o s i o n ur l e s i n d ifl 七er lt e n v i r o l ln l e flt s at ht e s a m e t im e fo r d lfl 七er in m a - t e r i a l s h va e d i fe r e n t Pr e id e t ion m o d e l s i n ht e s am e e vn ior mn e nt . K E Y W O R D S at m o s Ph e r i e c o mr s i o n ; m o d e l; Pr e d i e t i o n