1 Introduction: Source Classification 例:近似计算。e dx=0.747. 解法之一:将e作 Taylor展开后再积分 ed=(1-x2+ 十 2!3:4! 32!53!74!9 取Jd≈S4, 4 R/* Remainder *I 则R由留下部分截断误差/ Truncation Error r* included terms * 这里灬,引起 由截去部分 I excluded terms * S,=1 ≈1-0.333+0.1 1042 引起 舍入误差/ Roundoff error+|<00009×2=0001 计算∫”的总体误差000100§1 Introduction: Source & Classification e dx x  − 1 0 2 例:近似计算 大家一起猜？    − e dx 2 x 1 0 1 / e 1 解法之一：将 作Taylor展开后再积分 2 x e −   = − +  −  +  − = − + − + −   − 9 1 4! 1 7 1 3! 1 5 1 2! 1 3 1 1 ) 2 ! 3! 4! (1 1 0 4 6 8 2 1 0 dx x x x e dx x 2 x S4 R4 , /* Remainder */ 1 0   4 − e dx S 2 x 取 则 =  −  + 11 1 5! 1 9 1 4! 1 R4 称为截断误差 /* Truncation Error */ 0 005 9 1 4! 1 4 这里 R    . 1 0 333 0 1 0 024 0 743 42 1 10 1 3 1 S4 = 1− + −  − . + . − . = . | 舍入误差 /* Roundoff Error */ |  0.0005 2 = 0.001 0 005 0 001 0 006 1 0 2 e dx . . . -x  + = 计 算 的总体误差 = 0.747… … 由截去部分 /* excluded terms */ 引起 由留下部分 /* included terms */ 引起