噪声数据处理 在考査铝杆抗拉强度与铝线线径关系时,首先采用分箱技术。由于耐热导 线工厂给出的数据中,同一个抗拉强度对应的线径有时差距非常大,存在 定的噪声数据,根据抗拉强度对数据进行分箱处理。然后对同一个箱子 里的数据进行处理,将数据样本中的奇异值、极端值、非正常值等数据以 及数据本身的特点采用图形方式呈现出来,并剔除非正常的数据样本 反映变量集中趋势的有算术平均数、中位数 反映变量离散程度的有方差、标准差和极差 反映分布形态的描述性指标有偏度( skewness)和峰度( kurtosis)。偏度和峰度是判断数据是否 正态分布的重要指标。在实际检验中,偏度和峰度都小于1时,可以认为数据近似服从正态 分布议程噪声数据处理 • 在考查铝杆抗拉强度与铝线线径关系时，首先采用分箱技术。由于耐热导 线工厂给出的数据中，同一个抗拉强度对应的线径有时差距非常大，存在 一定的噪声数据，根据抗拉强度对数据进行分箱处理。然后对同一个箱子 里的数据进行处理，将数据样本中的奇异值、极端值、非正常值等数据以 及数据本身的特点采用图形方式呈现出来，并剔除非正常的数据样本 – 反映变量集中趋势的有算术平均数、中位数 – 反映变量离散程度的有方差、标准差和极差 – 反映分布形态的描述性指标有偏度( skewness)和峰度( kurtosis)。偏度和峰度是判断数据是否 正态分布的重要指标。在实际检验中，偏度和峰度都小于1时，可以认为数据近似服从正态 分布