1.一般多元选择 Logit模型的思路 如果决策者i(J+1)项可供选择方案中选择了 第j项,那么其效用模型为: U=X:B+a )k=0,1,2,…,J≠j X: B 如果(J+1)个随机误 差项互不相关,并且 XB 服从Webu分布 0 F()=e5⒈ 一般多元选择Logit模型的思路 • 如果决策者i在（J+1）项可供选择方案中选择了 第j项，那么其效用模型为： Uij = Xij+ ij  P U U k J k j ij ik (  ) = 0,1,2,  ,  P y j e e i j J ( = ) = =  X X ij ij   0 如果（J+1）个随机误 差项互不相关，并且 服从Weibull分布 F e ij ij ( )  = −