363怎样使用不完全学习概念 Instance Sk Air Temp Humidit Wind Water Forecast EnjoySp S unn W arm Normal Strong Cool Change B Rainy Cold Norm Warm Same Sunny Normal Light Warm Same S unn Cold normal Strong Warm Same 3.7归纳偏置 371一个有偏的假设空间 372无偏学习的无用性 学习器如果不对目标概念的形式做预先假定,它从根本上无法对 未见实例进行分类3.6.3怎样使用不完全学习概念 Instance Sky AirTemp Humidit Wind Water Forecast EnjoySp A Sunny Warm Normal Strong Cool Change ? B Rainy Cold Normal Light Warm Same ? C Sunny Warm Normal Light Warm Same ? D Sunny Cold Normal Strong Warm Same ? 3.7 归纳偏置 3.7.1 一个有偏的假设空间 3.7.2 无偏学习的无用性 学习器如果不对目标概念的形式做预先假定,它从根本上无法对 未见实例进行分类