4、理论研究之进展。B·纳里莫夫逻辑曲线增长模型;AⅥ·米哈依诺夫 直线增长模型:F(t)=bt+a。一般的看法,文献增长经历四个阶段: 缓慢增长的初始阶段,指数增长阶段,线性增长阶段和缓慢增长阶 段 5、文献增长对文献检索的影响是多方面的 勒希尔的分级滑动指数模型:F(t)为文献总量,则在入级上的文献量为 [F(t)]λ,λ为文献的质量等级指标,0≤入≤1。具体而言: (1)入=1,起码是常规文献(代表了所有文献):F(==b (2)λ=3/4,起码是有意义的文献:F(t)=34=[aey4; (3)A=1/2,重要文献:F(y=12=[ae]2 (4)λ=1/4,起码是非常重要的文献:F(y-=14=[aeb (5)λ=0,头等重要的文献:F(t)y=0=la+bt5 4、理论研究之进展。 B·纳里莫夫逻辑曲线增长模型；A·И·米哈依诺夫 直线增长模型：F(t)＝bt+a。一般的看法，文献增长经历四个阶段： 缓慢增长的初始阶段，指数增长阶段，线性增长阶段和缓慢增长阶 段。 5、文献增长对文献检索的影响是多方面的。 勒希尔的分级滑动指数模型：F(t)为文献总量，则在λ级上的文献量为 ［F(t)］λ ，λ为文献的质量等级指标，0≤λ≤1。具体而言： (1) λ=1，起码是常规文献(代表了所有文献)：F(t)λ=1＝aebt； (2) λ=3/4，起码是有意义的文献：F(t)λ=3/4＝[aebt] 3/4； (3) λ=1/2，重要文献：F(t)λ=1/2＝[aebt] 1/2； (4) λ=1/4，起码是非常重要的文献：F(t)λ=1/4＝[aebt] 1/4； (5) λ=0，头等重要的文献：F(t)λ=0＝㏑a+bt