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DNA序列分类 摘要本问题是一个“有人管理分类问题”.首先分别列举出20个学习样本序列中1字 符串、2字符串、3字符串出现的频率,构成含41个变量的基本特征集,接着用主成分分析 法从中提取出4个特征.然后用 Fisher线性判别法进行分类,得出了所求20个人工制造序列 及182个自然序列的分类结果如下: 1)20个人工序列:22,23,25,27,29,34,35,36,37为A类,其余为B类 2)182个自然序列:1,4,8,10,27,29,32,41,43,48,54,63,70,72,75,76,81, 6,90,92,102,110,116,119,126,131,144,150,157,159,160,161,162, 163,164,165,166,169,170,182为B类,其余为A类 最后通过检验证明所用的分类数学模型效率较高 问题重述 人类基因组计划中DNA全序列草图是由4个字符A,T,C,G按一定顺序排成的长约 30亿的字符序列,其中没有“断句”也没有标点符号.虽然人类对它知之甚少,但也发现了 其中的一些规律性和结构.例如,在全序列中有一些是用于编码蛋白质的序列片段,即由这4 个字符组成的64种不同的3字符串,其中大多数用于编码构成蛋白质的20种氨基酸.又例 如,在不用于编码蛋白质的序列片段中,A和T的含量特别多些,于是以某些碱基特别丰富 作为特征去研究DNA序列的结构也取得了一些结果.此外,利用统计的方法还发现序列的某 些片段之间具有相关性,等等.这些发现让人们相信,DNA序列中存在着局部的和全局性的 结构,充分发掘序列的结构对理解DNA全序列是十分有意义的.日前在这项研究中最普通的 思想是省略序列的某些细节,突出特征,然后将其表示成适当的数学对象. 作为研究DNA序列的结构的尝试,提出以下对序列集合进行分类的问题 1)请从20个已知类别的人工制造的序列(其中序列标号1~10为A类,11~20为B类) 中提取特征,构造分类方法,并用这些已知类别的序列,衡量你的方法是否足够好.然后用 你认为满意的方法,对另外20个未标明类别的人工序列(标号21~40)进行分类,把结果用 序号(按从小到大的顺序)标明他们的类别(无法分类的不写入) 2)同样方法对182个自然DNA序列他们都较长)进行分类,像1)一样地给出分类结果. 模型的合理假设 1.各序列中DNA碱基三联组(即3字符串)的起始位置和基因表达不影响分类的结果 2.64种3字符串压缩为20组后不影响分类的结果 3.较长的182个自然序列与已知类别的20个样本序列具有共同的特征DNA 序列分类 摘要 本问题是一个“有人管理分类问题”. 首先分别列举出 20 个学习样本序列中 1 字 符串、2 字符串、3 字符串出现的频率,构成含 41 个变量的基本特征集,接着用主成分分析 法从中提取出 4 个特征.然后用 Fisher 线性判别法进行分类,得出了所求 20 个人工制造序列 及 182 个自然序列的分类结果如下: 1) 20 个人工序列:22, 23,25,27,29,34,35,36,37 为 A 类,其余为 B 类. 2) 182 个自然序列:1,4,8,10,27,29,32,41,43,48,54,63,70,72,75,76,81, 86,90,92,102,110,116,119,126,131,144,150,157,159,160,161,162, 163,164,165,166,169,170,182 为 B 类,其余为 A 类. 最后通过检验证明所用的分类数学模型效率较高. 一、问 题 重 述 人类基因组计划中 DNA 全序列草图是由 4 个字符 A,T,C,G 按一定顺序排成的长约 30 亿的字符序列,其中没有“断句”也没有标点符号.虽然人类对它知之甚少,但也发现了 其中的一些规律性和结构.例如,在全序列中有一些是用于编码蛋白质的序列片段,即由这 4 个字符组成的 64 种不同的 3 字符串,其中大多数用于编码构成蛋白质的 20 种氨基酸.又例 如,在不用于编码蛋白质的序列片段中,A 和 T 的含量特别多些,于是以某些碱基特别丰富 作为特征去研究 DNA 序列的结构也取得了一些结果.此外,利用统计的方法还发现序列的某 些片段之间具有相关性,等等.这些发现让人们相信,DNA 序列中存在着局部的和全局性的 结构,充分发掘序列的结构对理解 DNA 全序列是十分有意义的.目前在这项研究中最普通的 思想是省略序列的某些细节,突出特征,然后将其表示成适当的数学对象. 作为研究 DNA 序列的结构的尝试,提出以下对序列集合进行分类的问题: 1)请从 20 个已知类别的人工制造的序列(其中序列标号 1~10 为 A 类,11~20 为 B 类) 中提取特征,构造分类方法,并用这些已知类别的序列,衡量你的方法是否足够好.然后用 你认为满意的方法,对另外 20 个未标明类别的人工序列(标号 21~40)进行分类,把结果用 序号(按从小到大的顺序)标明他们的类别(无法分类的不写入) 2)同样方法对 182 个自然 DNA 序列(他们都较长)进行分类,像 1)一样地给出分类结果. 二、模型的合理假设 1. 各序列中 DNA 碱基三联组(即 3 字符串)的起始位置和基因表达不影响分类的结果. 2. 64 种 3 字符串压缩为 20 组后不影响分类的结果. 3. 较长的 182 个自然序列与已知类别的 20 个样本序列具有共同的特征.
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