418 智能系统学报 第7卷 SSIM中的3个分量.最后的PVSSIM被定义为 3 立体图像质量评价 = Π(Fna) 目前3D图像质量评价处于探索阶段，与2D图 式中：每个尺度B:的权值与文献[6]中的多尺度 像质量评价相比，它有着独特的三维信息即立体感 SSM保持一致，尺度M=5. 三维图像技术的基本原理是利用人的左、右眼分别 2.4实验结果 观察具有视差相关性的左右视图，在人脑中融合出 本文采用的实验数据库图像是由982幅图像构 真实的立体世界.因此，本文将3D图像质量评价分 成的VE数据库[a].该数据库有5种失真类型，其 为质量评价和立体感评价。 中JPEG压缩图像有233幅，JPEG2000压缩图像有 当观看立体图像时，大脑会依据双眼产生的视 227幅，白噪声的图像有174幅，高斯模糊的图像有 差信息来融合产生立体感.绝对视差图对立体感有 174幅，快速退化的图像有174幅，还有203幅图像 很重要的影响，而影响立体视觉的因素还有很 是参考图像即无失真图像。 多，如阴影、重叠、双眼会聚、个人的经验和记忆等， 本文使用4种IQA测量性能的评估标准： 但是能直接影响立体图像中的立体感因素就是双眼 PLCC、SRCC、KRCC、RMSE来衡量提出的新方法，并 视差.图像对（具有标准视差）的绝对差异图像可以 和最近流行的客观评价方法比较.在评测中，一个较 近似为图像的轮廓线，由于图像的像素值不能为负 好的客观评价方法应该有较高的PLCC、SRCC、 值，因而取绝对差异图.若参考图像对如图5所示， KRCC和较低的RMSE.表2中详细具体地显示了当 则它的绝对差异图如图6所示 前具有代表性的各个客观质量评价方法在LVE图 像数据库上的评估指标. 表2客观图像质量评价方法在LVE库上的比较 Table 2 Comparison of the objective stereoscopic images assessment methods in LIVE 模型 PLCC SRCC KRCC RMSE SSIMsI 0.902 0.911 0.732 11.801 MSSSIM6J 0.940 0.951 0.804 9.312 (a)左视亮 (b)右视图 P-SSIM7] 0.937 0.946 0.796 9.537 IWSSIM8] 0.943 0.957 0.818 9.137 图5参考立体图像对 VASSIM!I 0.948 0.957 0.817 8.668 Fig.5 The inference images PVSSIM 0.949 0.958 0.818 8.584 图4显示了PVSSIM方法在LIVE数据库上的 散点图，每一个点代表一幅图像.从评估数据和散点 图中可以看出，基于感知视觉的方法符合人眼的特 性，与主观评价吻合 1.0 0.9 0.8 0.7 图6绝对视差图 x Fig.6 The absolute parallax 8. 在研究立体感和绝对差异图之间关系时做了以 0.3 下实验山.参考图像对来自图5，绝对差异图来自 0.2 图6.在参考图像对位于绝对差异图中值较大的区 0. 域加噪声，这时采取主观评价的方法观察图像对，立 20 0 20 4060 80100120 主观分数 体感觉几乎丧失，但质量还可以.在参考图像对位于 绝对差异图中值较小的区域加噪声，这时如果采取 图4 PVSSIM方法在LIVE库上的散点 主观评价的方法观察图像对，立体感觉几乎没有损 Fig.4 The scatters of PVSSIM in LIVE base 害，但质量会很差.如图7~8所示