分层效应检验有两种:一种是某一阶及更高各阶所有交互效应项的集体检 验,它的检验是否显著表明这一阶及以上各阶中是否至少有一项是重要的;另 种是某一阶所有交互效应项的集体检验,它的检验是否显著表明这一阶所有交互 效应中是否至少有一项是重要的。前者的检验比后者的综合性更强。 表7—7是对例1饱和模型的SPSS分层效应检验结果。 表7-7 SPss输出的例1模型的分层检验结果—饱和模型 Tests that K-way and higher order effects are zero K DF LRChisq Prob Pearson Chiso Prob Iteration 0013 10.258 3 13.142 0043 12.752 0052 0 Tests that K-way effects are zero L R Chisq Prob Pearson Chisq Prob Iteration 2.858 2395 10.284001310.258 0014 0 上面的统计结果报告分为两部分:第一部分为某阶及以上各阶所有效应项的 检验;第二部分为某一阶所有交互项的检验。这两种检验实际上都相当于将所涉 及的交互项删除后形成的简略模型的整体检验。 第一种分层检验结果说明,二阶及以上(K=2)所有交互项效应的L2值 和x2值分别约等于10.3,相应的显著水平为0.0013和0.0014,说明二阶及以 上效应非常显著。其实这里二阶及以上效应中只有一项(DF=1),所以这一检 验实际上等价于前面对例1简略模型的检验,同时也等价于第二种分层检验中的 二阶检验。一阶及以上的检验说明,例1饱和模型的三个效应项(两个一阶主效 应和一个二阶交互效应)的集体检验也是很显著的(L2值检验显著水平为a 0.0043)。注意,一阶及以上分层检验的α值大于二阶及以上的a值,这一现象 隐含地揭示出一阶效应不如二阶效应显著,所以这两层效应集中在一起时检验显 著水平下降(a值增大)。但是一阶效应到底有多大,第一种分层检验并不能告 诉我们