4.典型相关分析的应用 5.R的应用 四、教学基本要求 1.理解和掌握多元统计分析的基本原理和方法 2.掌握聚类法的基本思想与聚类步暖： 3.掌握判别函数的建立、判别准则应用、两组判别的思想及应用： 4.掌握主成分分析的基本思想、概念、主成分的生成与途取、统计含义及性质： 5.掌握因子分析的基本思想、因子分析模型求解的方法（主成分法）与步骤 6.掌握利用上述各种分析方法在统计软件R中的实现与应用 五、教学方法 采取理论讲授、课堂讨论、上机实习及课下收集相关资料的方式。理论课采用多媒 体教学，有效的利用课堂时间，要求学生上机完成作业。由于本课程重在要求学生能利用所 学的统计方法来分析解决实际问题，所以鼓励学生收集与其所学专业相关的数据，来进行现 场分析处理，真正做到学以致用。 考试主要采用考查方式，考查范围应涵盖所有讲授的内容，考试内容应能客观反映出 学生对本门课程主要概念的记忆、掌握程度，重点考查学生对有关理论的理解、掌握及实际 运用能力。 总评成绩：平时作业占30%、课堂讨论和出勤占20%、考查占50% 六、参考教材和阅读书目 参考教材： 高惠璇，《应用多元统计分析》，北京大学出版社，2005年版，2011年印刷 阅读书目： 1.傅德印，《多元统计分析》，中国统计出版社，2007年第一版。 2.于秀林、任雪松，《多元统计分析》，中国统计出版社，2003年第一版。 3.王学民编，《应用多元分析》（第三版），上海财经大学出版社，2009年。 4.[美]Richard A.Johnson,.Dean W.Wichern著，陆璇等译，《实用多元统计分析》，清华 大学出版社，2008年。 主撰人：张新峰 审核人：邹晓荣 5 4．典型相关分析的应用 5．R 的应用 四、教学基本要求 1．理解和掌握多元统计分析的基本原理和方法； 2．掌握聚类法的基本思想与聚类步骤； 3．掌握判别函数的建立、判别准则应用、两组判别的思想及应用； 4．掌握主成分分析的基本思想、概念、主成分的生成与选取、统计含义及性质； 5．掌握因子分析的基本思想、因子分析模型求解的方法(主成分法)与步骤 6．掌握利用上述各种分析方法在统计软件 R 中的实现与应用 五、教学方法 采取理论讲授、课堂讨论、上机实习及课下收集相关资料的方式。理论课采用多媒 体教学,有效的利用课堂时间，要求学生上机完成作业。由于本课程重在要求学生能利用所 学的统计方法来分析解决实际问题，所以鼓励学生收集与其所学专业相关的数据，来进行现 场分析处理，真正做到学以致用。 考试主要采用考查方式，考查范围应涵盖所有讲授的内容，考试内容应能客观反映出 学生对本门课程主要概念的记忆、掌握程度，重点考查学生对有关理论的理解、掌握及实际 运用能力。 总评成绩：平时作业占 30%、课堂讨论和出勤占 20%、考查占 50%。 六、参考教材和阅读书目 参考教材： 高惠璇，《应用多元统计分析》，北京大学出版社， 2005 年版，2011 年印刷。 阅读书目： 1．傅德印，《多元统计分析》，中国统计出版社，2007 年第一版。 2．于秀林、任雪松，《多元统计分析》，中国统计出版社，2003 年第一版。 3．王学民 编，《应用多元分析》（第三版），上海财经大学出版社，2009 年。 4．[美]Richard A.Johnson,Dean W.Wichern 著，陆璇 等译，《实用多元统计分析》，清华 大学出版社，2008 年。 主撰人：张新峰 审核人：邹晓荣