边缘智能的关键性能指标 (1)Accuracy (精度)：从推理中获得的正确预测输入样本数量和总输入样本数 量的比值； (2)Latency(时延)：整个推理过程中所占时间，推理时延、传输时延； (3)Memory Footprint(内存占用)：其主要被原始DNN模型大小和加载大量 DNN参数的方法所影响。 (4)Energy consumption(能耗)：能量效率被DNN模型大小和边缘设备资源所 影响； (5)Communication overhead(通信开销)：其依赖于DNN推理方式和可用带宽； (6)Privacy(隐私)：其依赖于处理原始数据的方式；ƊŐûŘīSƠÓŘäć 1AccuracyŅÁ6èĥ#ŞÎīďĶƭėƈQĈÿðƞ„ÔƈQĈÿð ƞīĒN 2Latency÷Âñ"èĥƍĽ#Úp÷ƣèĥ÷Â@ƈ÷ 3Memory FootprintVpħT&ťŤtšDNN莬„dƅƞ DNNuðīôĕÚʅ 4Energy consumptionŘŕŘƞíĠŤDNN莬„ƊŐەźĚÚ Ê… 5Communication overheadƖMÃƟTJŻ+DNNèĥôĄzħ¹§ 6PrivacyƨĺTJŻ+ĥtšðåīôÄ