实验条件：阿里天池AI实训平台，数据分析平台，实验机房。 研究与思考：通过天池虹数据分析实训平台使用，使同学们获得业内最先进的大 数据分析挖开发平台技术，高质量的理论实践，提高动手能力，了解国内顶尖 大数据分析技术发展现状，增强民族自豪感，激发学习热情。 四、考核方式 1.实验课的考核方式：每个实验单独计分。验证型和设计型实验依据源程序和 运行结果评分，综合性实验要结合课程设计报告综合评分。 2.实验课考核成绩的确定：实验课成绩计入课程总成绩，验证型和设计型实验 成绩计为课程平时成绩。 五、推荐实验教材和教学参考书 推荐教材： 1.Python数据分析与挖据实践（第二版），张良均，机械工业出版社，2019.3 2.数据挖掘导论（第二版）Pang-Ning Tan/Michael Steinbach/Vipin Kumar著，范明/范宏建译，人民邮电出版社，2018.10 3.Pythoni语言程序设计基础（第二版）嵩天、礼欣、黄天羽著，高等教育出版社， 2017.2 参考书目： 1.机器学习，周志华，清华大学出版社 2.利用Pythoni进行数据分析，Wes Mckinney,机械工业出版社 3.高教版Pythoni语言程序设计冲刺试卷（含线上题库）（第二版），黄天羽、李芬芬 著，高等教育出版社，2019.14 4.Python基础教程Magnus Lie Hetland人民邮电出版社02/2018 5.天池AI实训平台 https://tianchi.aliyun.com/education?spm=5176.15098393.J_4642415020.12.529 e5cd6UKUiAS&lang=zh-cn 六、其他需说明的 大纲修订人：胡苏 修订日期：2023.2.21 大纲审定者： 审定日期： 注：在第二、三、.五部分引入课程思政建设内容，其中第三部分的教学内容部分，引入思 政教学知识点四个以上均已标红加粗显示。 实验条件：阿里天池AI实训平台，数据分析平台。实验机房。 研究与思考：通过天池AI数据分析实训平台使用，使同学们获得业内最先进的大 数据分析挖掘开发平台技术，高质量的理论实践，提高动手能力，了解国内顶尖 大数据分析技术发展现状，增强民族自豪感，激发学习热情。 四、考核方式 1. 实验课的考核方式：每个实验单独计分。验证型和设计型实验依据源程序和 运行结果评分，综合性实验要结合课程设计报告综合评分。 2. 实验课考核成绩的确定：实验课成绩计入课程总成绩，验证型和设计型实验 成绩计为课程平时成绩。 五、推荐实验教材和教学参考书 推荐教材： 1.Python数据分析与挖掘实践（第二版），张良均，机械工业出版社，2019.3 2.数据挖掘导论（第二版）Pang-Ning Tan / Michael Steinbach / Vipin Kumar著，范明 / 范宏建译，人民邮电出版社，2018.10 3.Python语言程序设计基础(第二版)嵩天、礼欣、黄天羽著，高等教育出版社， 2017.2 参考书目： 1. 机器学习，周志华，清华大学出版社 2. 利用Python进行数据分析，Wes Mckinney, 机械工业出版社 3. 高教版Python语言程序设计冲刺试卷(含线上题库)（第二版），黄天羽、李芬芬 著，高等教育出版社，2019.14 4. Python基础教程 Magnus Lie Hetland 人民邮电出版社 02/2018 5. 天池AI实训平台 https://tianchi.aliyun.com/education?spm=5176.15098393.J_4642415020.12.529 e5cd6UKUiAS&lang=zh-cn 六 、 其他需说明的 无。 大 纲 修 订 人 ： 胡苏 修 订 日 期 : 2023.2.21 大 纲 审 定 者 ： 审 定 日 期 : 注：在第二、三、五部分引入课程思政建设内容，其中第三部分的教学内容部分，引入思 政教学知识点四个以上，均已标红加粗显示