第3期 何力，等：基于无标记Wb数据的层次式文本分类 ·335. 分类方法[].计算机科学，2006,33(3)：200-201. tion with support vector machines[C]//Proceedings of the LIU Lizhen,SONG Hantao,LU Yuchang.The method of thirteenth ACM International Conference on Information Web text classification of using non-labeled training sample and Knowledge Management.Washington,DC,USA, [J].Computer Science,2006,33(3):200-201. 2004:78-87. [10]WEISS G M.Mining with rarity:a unifying framework[J]. [17]FAN R E,CHANG K W,HSIEH C J,et al.Liblinear:a ACM SIGKDD Explorations Newsletter,2004,6(1):7- library for large linear classification[J].Journal of Ma- 19. chine Learning Research,2008,9:1871-1874. [11]CHEN S,HE H,GARCIA E A.Ramoboost:ranked mi- 作者简介： nority oversampling in boosting J].Neural Networks, 何力，男，1984年生，博士研究生 IEEE Transactions on.2010,21 (10):1624-1642. 主要研究方向为网络与信息安全、数据 [12]NGUYEN H M,COOPER E W,KAMEI K.Borderline o- 库与数据挖掘，发表学术论文6篇。 ver-sampling for imbalanced data classification[].Inter- national Journal of Knowledge Engineering and Soft Data Paradigms,2011,3(1):4-21. [13]GAO M,HONG X,CHEN S,et al.A combined smote and pso based rbf classifier for two-class imbalanced prob- 谭霜，男，1984年生，博士研究生 主要研究方向为网络与信息安全、云计 lems[J].Neurocomputing,2011,74(17):3456-3466. [14]KO Y,SEO J.Learning with unlabeled data for text cate- 算，发表学术论文5篇。 gorization using bootstrapping and feature projection tech- niques[C]//Proceedings of the 42nd Annual Meeting on Association for Computational Linguistics.Barcelona, Spain,2004:255-262. 贾焰，女，1960年生，教授，博士生 导师，主要研究方向为网络与信息安 [15]VEERAMACHANENI S,SONA D,AVESANI P.Hierar- chical dirichlet model for document classification [C]/ 全、数据库与数据挖掘、社会网络，发表 Proceedings of the 22nd International Conference on Ma- 的学术论文被SCI和EI检索200余篇。 chine Learning.Bonn,Germany,2005:928-935. [16]CAI L,HOFMANN T.Hierarchical document categoriza- 2014年第4届中国智能产业高峰论坛 中国拥有全球规模最大、增长速度最快的智能产业市场，我国未来经济的持续发展，寄希望于科学技术的不 断发展创新：而智能科技产业领域的创新与合作，必将成为中国未来科技整体发展与创新的原动力。中国智能产 业高峰论坛由中国人工智能学会发起主办，获得了国内外众多学术团体和智能产业相关企业的鼎力支持和广泛 合作，并得到了中国科学技术协会、中国工程院、中国科学院等单位的指导。高峰论坛将邀请国内外高水平智能 产业领域专家和知名学者发表前沿学术研究报告，同时也将邀请国内外企业界高管做产业发展报告。另外，高峰 论坛也会针对学术界和企业界最新成果进行融合讨论，促进智能技术产学研上的一条龙式发展。 高峰论坛的探讨话题主要涵盖： 1)智慧城市：2)智慧医疗；3)智能交通；4)智能电网：5)智能控制；6)智能安全：7)云计算；8)物联网。 联系人：邹老师 联系电话：010-62281360 会议网站：http://conference.bupt.edu.cn/summit2.014/分类方法［Ｊ］． 计算机科学， ２００６， ３３（３）： ２００⁃２０１． ＬＩＵ Ｌｉｚｈｅｎ， ＳＯＮＧ Ｈａｎｔａｏ， ＬＵ Ｙｕｃｈａｎｇ． Ｔｈｅ ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ Ｗｅｂ ｔｅｘｔ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｕｓｉｎｇ ｎｏｎ⁃ｌａｂｅｌｅｄ ｔｒａｉｎｉｎｇ ｓａｍｐｌｅ ［Ｊ］． Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｓｃｉｅｎｃｅ， ２００６， ３３（３）： ２００⁃２０１． ［１０］ＷＥＩＳＳ Ｇ Ｍ． Ｍｉｎｉｎｇ ｗｉｔｈ ｒａｒｉｔｙ： ａ ｕｎｉｆｙｉｎｇ ｆｒａｍｅｗｏｒｋ［Ｊ］． ＡＣＭ ＳＩＧＫＤＤ Ｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎｓ Ｎｅｗｓｌｅｔｔｅｒ， ２００４， ６（ １）： ７⁃ １９． ［１１］ＣＨＥＮ Ｓ， ＨＥ Ｈ， ＧＡＲＣＩＡ Ｅ Ａ． Ｒａｍｏｂｏｏｓｔ： ｒａｎｋｅｄ ｍｉ⁃ ｎｏｒｉｔｙ ｏｖｅｒｓａｍｐｌｉｎｇ ｉｎ ｂｏｏｓｔｉｎｇ ［ Ｊ ］． Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ， ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ． ２０１０， ２１ （１０）： １６２４⁃１６４２． ［１２］ＮＧＵＹＥＮ Ｈ Ｍ， ＣＯＯＰＥＲ Ｅ Ｗ， ＫＡＭＥＩ Ｋ． Ｂｏｒｄｅｒｌｉｎｅ ｏ⁃ ｖｅｒ⁃ｓａｍｐｌｉｎｇ ｆｏｒ ｉｍｂａｌａｎｃｅｄ ｄａｔａ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ［ Ｊ］． Ｉｎｔｅｒ⁃ ｎａｔｉｏｎａｌ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ａｎｄ Ｓｏｆｔ Ｄａｔａ Ｐａｒａｄｉｇｍｓ， ２０１１， ３（１）： ４⁃２１． ［１３］ＧＡＯ Ｍ， ＨＯＮＧ Ｘ， ＣＨＥＮ Ｓ， ｅｔ ａｌ． Ａ ｃｏｍｂｉｎｅｄ ｓｍｏｔｅ ａｎｄ ｐｓｏ ｂａｓｅｄ ｒｂｆ ｃｌａｓｓｉｆｉｅｒ ｆｏｒ ｔｗｏ⁃ｃｌａｓｓ ｉｍｂａｌａｎｃｅｄ ｐｒｏｂ⁃ ｌｅｍｓ［Ｊ］． Ｎｅｕｒｏｃｏｍｐｕｔｉｎｇ， ２０１１， ７４（１７）： ３４５６⁃３４６６． ［１４］ＫＯ Ｙ， ＳＥＯ Ｊ． Ｌｅａｒｎｉｎｇ ｗｉｔｈ ｕｎｌａｂｅｌｅｄ ｄａｔａ ｆｏｒ ｔｅｘｔ ｃａｔｅ⁃ ｇｏｒｉｚａｔｉｏｎ ｕｓｉｎｇ ｂｏｏｔｓｔｒａｐｐｉｎｇ ａｎｄ ｆｅａｔｕｒｅ ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎ ｔｅｃｈ⁃ ｎｉｑｕｅｓ［Ｃ］ ／ ／ Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ｔｈｅ ４２ｎｄ Ａｎｎｕａｌ Ｍｅｅｔｉｎｇ ｏｎ Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ ｆｏｒ Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ Ｌｉｎｇｕｉｓｔｉｃｓ． Ｂａｒｃｅｌｏｎａ， Ｓｐａｉｎ， ２００４： ２５５⁃２６２． ［１５］ＶＥＥＲＡＭＡＣＨＡＮＥＮＩ Ｓ， ＳＯＮＡ Ｄ， ＡＶＥＳＡＮＩ Ｐ． Ｈｉｅｒａｒ⁃ ｃｈｉｃａｌ ｄｉｒｉｃｈｌｅｔ ｍｏｄｅｌ ｆｏｒ ｄｏｃｕｍｅｎｔ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ［ Ｃ］ ／ ／ Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ｔｈｅ ２２ｎｄ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｍａ⁃ ｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ． Ｂｏｎｎ， Ｇｅｒｍａｎｙ， ２００５： ９２８⁃９３５． ［１６］ＣＡＩ Ｌ， ＨＯＦＭＡＮＮ Ｔ． Ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌ ｄｏｃｕｍｅｎｔ ｃａｔｅｇｏｒｉｚａ⁃ ｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ｓｕｐｐｏｒｔ ｖｅｃｔｏｒ ｍａｃｈｉｎｅｓ［Ｃ］ ／ ／ Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ｔｈｅ ｔｈｉｒｔｅｅｎｔｈ ＡＣＭ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ． Ｗａｓｈｉｎｇｔｏｎ， ＤＣ， ＵＳＡ， ２００４： ７８⁃８７． ［１７］ＦＡＮ Ｒ Ｅ， ＣＨＡＮＧ Ｋ Ｗ， ＨＳＩＥＨ Ｃ Ｊ， ｅｔ ａｌ． Ｌｉｂｌｉｎｅａｒ： ａ ｌｉｂｒａｒｙ ｆｏｒ ｌａｒｇｅ ｌｉｎｅａｒ ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ［ Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｍａ⁃ ｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｒｅｓｅａｒｃｈ， ２００８， ９： １８７１⁃１８７４． 作者简介： 何力，男，１９８４ 年生，博士研究生， 主要研究方向为网络与信息安全、数据 库与数据挖掘，发表学术论文 ６ 篇。 谭霜，男，１９８４ 年生，博士研究生， 主要研究方向为网络与信息安全、云计 算，发表学术论文 ５ 篇。 贾焰，女，１９６０ 年生，教授，博士生 导师，主要研究方向为网络与信息安 全、数据库与数据挖掘、社会网络，发表 的学术论文被 ＳＣＩ 和 ＥＩ 检索 ２００ 余篇。 ２０１４ 年第 ４ 届中国智能产业高峰论坛 中国拥有全球规模最大、增长速度最快的智能产业市场，我国未来经济的持续发展，寄希望于科学技术的不 断发展创新；而智能科技产业领域的创新与合作，必将成为中国未来科技整体发展与创新的原动力。 中国智能产 业高峰论坛由中国人工智能学会发起主办，获得了国内外众多学术团体和智能产业相关企业的鼎力支持和广泛 合作，并得到了中国科学技术协会、中国工程院、中国科学院等单位的指导。 高峰论坛将邀请国内外高水平智能 产业领域专家和知名学者发表前沿学术研究报告，同时也将邀请国内外企业界高管做产业发展报告。 另外，高峰 论坛也会针对学术界和企业界最新成果进行融合讨论，促进智能技术产学研上的一条龙式发展。 高峰论坛的探讨话题主要涵盖： １）智慧城市 ；２）智慧医疗 ；３）智能交通 ；４）智能电网 ；５）智能控制 ；６）智能安全 ；７）云计算 ；８）物联网 。 联 系 人：邹老师 联系电话：０１０⁃６２２８１３６０ 会议网站：ｈｔｔｐ： ／ ／ ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ．ｂｕｐｔ．ｅｄｕ．ｃｎ ／ ｓｕｍｍｉｔ２０１４ ／ 第 ３ 期 何力，等：基于无标记 Ｗｅｂ 数据的层次式文本分类 ·３３５·