学习方法 输出线性和方法:E°=|d° 各专家网络有强的耦合在情况c时 d为期望输出,p;第i个专家网络的贡酤 竞争学习方法 E=(12-22=2∑1 强者为胜,一个网络参加学习。学习方法 2 c = d − c i c i c 输出线性和方法： E p y 2 c i c c i c i c i c c E =  d − y  p =  p d − y 竞争学习方法： —— 各专家网络有强的耦合 —— 强者为胜，一个网络参加学习。 d c 为期望输出，pi c 第i个专家网络的贡献 在情况c时