当然你的好友不可能只有一位，而是会有一群，于是你就把他们都加为了你的好 友。在这些好友中，你会发现其中有一些跟你不认识的人，就是这个绿色圆圈标 注出来的人，同时也是朋友，也就是说你和这个陌生人有一些共同的朋友，基于 朋友的朋友就有可能成为朋友的这样一个假设，我们就会把这样的人推荐给你。 好友 好友的好友 好友 你 好友 我们再来看看约会APP的例子，探探是一个典型的约会APP,它帮助注册在 上面的男女找到他们互相之间可能存在的缘分。它是如何来找缘分的呢？其实也 是通过类似的方法使用数据科学的推荐算法来得到的。例如在APP上，它会问 你一个问题：是否喜欢狗。面对这个问题，有的人可能回答喜欢，另外一个人回 答也是喜欢，那么这两个人之间就存在一定的相似度，他们就可能会存在着缘分。 于是，在是否喜欢狗这个维度上，我们就给他们赋一个值，比如说一分，但是对 于另外一个人，他并不喜欢狗，我们就会发现他和喜欢狗的人之间就没有相似度， 于是在是否喜欢狗这个问题上，他们的相似度就为零。于是，注册的用户会在网 站上填写一系列问题的答案，比如说是否喜欢狗，是否喜欢旅行，是否上过大学 和是否喜欢游泳。 假设有一位女士，她对这四个问题产生了不同的回答，红色表示否定的回答，当然你的好友不可能只有一位，而是会有一群，于是你就把他们都加为了你的好 友。在这些好友中，你会发现其中有一些跟你不认识的人，就是这个绿色圆圈标 注出来的人，同时也是朋友，也就是说你和这个陌生人有一些共同的朋友，基于 朋友的朋友就有可能成为朋友的这样一个假设，我们就会把这样的人推荐给你。 我们再来看看约会 APP 的例子，探探是一个典型的约会 APP，它帮助注册在 上面的男女找到他们互相之间可能存在的缘分。它是如何来找缘分的呢？其实也 是通过类似的方法使用数据科学的推荐算法来得到的。例如在 APP 上，它会问 你一个问题：是否喜欢狗。面对这个问题，有的人可能回答喜欢，另外一个人回 答也是喜欢，那么这两个人之间就存在一定的相似度，他们就可能会存在着缘分。 于是，在是否喜欢狗这个维度上，我们就给他们赋一个值，比如说一分，但是对 于另外一个人，他并不喜欢狗，我们就会发现他和喜欢狗的人之间就没有相似度， 于是在是否喜欢狗这个问题上，他们的相似度就为零。于是，注册的用户会在网 站上填写一系列问题的答案，比如说是否喜欢狗，是否喜欢旅行，是否上过大学 和是否喜欢游泳。 假设有一位女士，她对这四个问题产生了不同的回答，红色表示否定的回答