Chapter 1 Numerical optimization methods in R 1.1 Root-finding in one dimension 假设f:R→R为一连续函数，则方程f(x)=c的根x,满足g(x)=f(x)一c= 0.因此我们只考虑f(x)=0形式的方程求根问题.使用数值方法求此 方程的根，可以选择是使用f的一阶导数还是不使用导数的方法.Nw- ton方法或者Newton-Raphson方法是使用一阶导数的方法，而Brent的最 小化算法l是不使用导数的一种求根方法.在R中，函数uniroot就是基 于Brent的求根算法.该算法的Fortran程序源代码可以在下面网址上找 到http://www.gnu.org/software/gsl/月 IR.Brent.Algorithms for minimization without derivatives.Prentice-Hall,New Jersey,1973 Previous Next First Last Back Forward 1Chapter 1 Numerical optimization methods in R 1.1 Root-finding in one dimension bf : R → RèòÎYºÍ, Kêßf(x) = cäx, ˜vg(x) = f(x) − c = 0. œd·Ç êƒf(x) = 0/™ê߶äØK. ¶^Íäê{¶d êßä, 屿J¥¶^fòÍÑ¥ ÿ¶^Íê{. New￾tonê{½ˆNewton-Raphsonê{¥¶^òÍê{, BrentÅ z é{1¥ÿ¶^Íò´¶äê{. 3R•, ºÍuniroot“¥ƒ uBrent¶äé{. Té{Fortran ßS ìËå±3e°å˛È http://www.gnu.org/software/gsl/. 1R. Brent. Algorithms for minimization without derivatives. Prentice-Hall, New Jersey, 1973 Previous Next First Last Back Forward 1