3 33 Stata命令为: opartchi effect weight=w, by group) 结果为: df Chi-square p-value Independence 6 22.070.0012 Components of independence test Location 2 3.1180.2103 Dispersion 5.9140.0520 有P>005。在a=005的水平上尚不能拒绝H,即根据本例资料尚不能认 为针刺不同穴位的镇痛效果差别有统计学意义 例12-4两名放射科医师对13张肺部X线片各自做出评定,评定方法是将 Ⅹ线片按病情严重程度给出等级,结果如表12-6所示。问他们的评定结果是否 相关 表12-6两名放射科医师对13张肺部X片的评定结果 甲医师X+++ ++++++++++ 乙医师Y±+++ +++++++++++++±++++ 1.建立检验假设,确定检验水准。 H0:p,=0(两名医师的等级评定结果不相关 H1:p,≠0(两名医师的等级评定结果相关) 0.05 Stata数据为: 1 03 4 33 Stata 命令为： opartchi effect [weight=w],by(group) 结果为： Chi-square tests df Chi-square P-value Independence 6 22.07 0.0012 ------------------------------------------------------- Components of independence test Location 2 3.118 0.2103 Dispersion 2 5.914 0.0520 有 P  0.05 。在  = 0.05 的水平上尚不能拒绝 H0 ，即根据本例资料尚不能认 为针刺不同穴位的镇痛效果差别有统计学意义。 例 12-4 两名放射科医师对 13 张肺部 X 线片各自做出评定，评定方法是将 X 线片按病情严重程度给出等级，结果如表 12-6 所示。问他们的评定结果是否 相关。 表12-6 两名放射科医师对13张肺部X片的评定结果 X片编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 甲医师X + ++ －  － + ++ +++ ++ +++ － ++ + 乙医师Y  ++ + + － ++ +++ ++ +++ +++  ++ ++ 1．建立检验假设，确定检验水准。 H0 ：  s ＝0（两名医师的等级评定结果不相关） H1：  s  0 （两名医师的等级评定结果相关）  = 0.05 Stata 数据为： i x y 1 2 1 2 3 3 3 0 2 4 1 2 5 0 0