·514 北京科技大学学报 第36卷 4]Bi X G,Yang X P,Li H Y,et al.Study on the prediction expert math.Iron Steel,2001,36(3):12 system for abnormal furnace conditions.Henan Metall,2011, (吴胜利，刘茂林.基于模糊数学的高炉炉况预测模型.钢 19(4):5 铁，2001,36(3)：12) (毕学功，杨绪平，李宏玉，等。高炉异常炉况预报专家系统 [14]Pan L,Yuan Q,Tang L,et al.Fault diagnosis for blast fumace 河南治金，2011,19(4)：5) production process based on intelligent fuzzy system.Cent South 5]Liang D,Bai C G,Qiu G B,et al.Research on intelligence diag- Unig Sci Technol,2007,38 (Suppl 1)129 nose method for blast fumace operation.fron Steel Res,2006, (潘炼，袁琦，唐磊，等.基于智能模糊系统的高炉炉况故障 18(9):56 诊断.中南大学学报：自然科学版，2007,38（增刊1）：129) (梁栋，白晨光，邱贵宝，等。高炉炉况的智能化判断方法. [15]Guo H,Wang L,Liu H P.Integrating kernel principal compo- 钢铁研究学报，2006,18(9)：56) nent analysis with least squares support vector machines for time [6]Lu HS,Gao B,Zhao L G,et al.Neural network expert system of series forecasting problems.J Unir Sci Technol Beijing,2006, forecasting blast fumace operational conditions.IUni Sci Technol 28(3):303 Beng,2002,24(3):276 (郭辉，王玲，刘贺平.基于核主成分分析与最小二乘支持 (卢虎生，高斌，赵利国，等.高炉炉况判断神经网络专家系 向量机结合处理时间序列预测问题.北京科技大学学报， 统.北京科技大学学报，2002,24(3)：276) 2006,28(3):303) Qu F,Wu M,Cao W H,et al.BF status diagnosis approach [16]Lu HJ,Gao Y T,Lu X N,et al.Range interval optimization of based on SVM.Iron Steel,2007,42(10)17 prestressed anchors based on the least squares support vector ma- (曲飞，吴敏，曹卫华，等.基于支持向量机的高炉炉况诊断 chine and artificial fish swarm algorithm.J Unir Sci Technol Bei- 方法.钢铁，2007,42(10)：17) mg,2010,32(1):133 [8]An J Q,Wu M,He Y,et al.Blast furnace status diagnosis based (卢宏建，高永涛，卢小娜，等.基于最小二乘支持向量机和 on burden surface temperature field feature.J Zhejiang Unir Eng 人工鱼群算法的预应力锚杆布置间距优化.北京科技大学学 Sci,2010,44(7):1276 报，2010,32(1)：133) (安剑奇，吴敏，何勇，等.基于料面温度场特征的高炉炉况 [17]He MG,Yin G F,Lin LJ,et al.Recognition model of ultrason- 诊断方法.浙江大学学报：工学版，2010,44(7)：1276) ic flaws based on PSVM.J Sichuan Univ Eng Sci Ed,2010, 9]Gao C H,Jian L,Chen J M,et al.Data-driven modeling and pre- 42(6):232 dictive algorithm for complex blast fumace ironmaking process.Ac- (何明格，殷国官，林丽君，等.基于概率支持向量机原理的 ta Autom Sin,2009,35(6):725 超声缺陷识别模型研究.四川大学学报：工程科学版，2010， (皓传厚，渐令，陈积明，等.复杂高炉炼铁过程的数据驱动 42(6):232) 建模及预测算法.自动化学报，2009,35(6)：725) [18]Lin H T,Lin C J,Weng R C.A note on Platt's probabilistic [0]Xu F F,Cheng S S,Zhao H B,et al.Model of pressure drop of outputs for support vector machines.Mach Learn,2007,68(3): lump zone in blast fumace.J /ron Steel Res,2013,25(5):8 267 (续飞飞，程树森，赵宏博，等.高炉块状带压差模型.钢铁 [19]Paksoy A,Goktiirk M.Information fusion with Dempster-Shafer 研究学报，2013,25(5)：8) evidence theory for software defect prediction.Procedia Comput [11]Liang J B,Wu M.Hu B.Application of diagnosis model of fur- Sa,2011,3:600 nace working status in LianGang No.6 Blast Furnace.Equip 20]Oukhellou L,Debiolles A,Denoeux T,et al.Fault diagnosis in Manuf Technol,2009(6):167 railway track circuits using Dempster-Shafer classifier fusion.Eng (梁剑波，吴敏，胡波.炉况诊断系统在涟钢6“高炉的运用 Appl Artif Intell,2010,23 (1)117 装备制造技术，2009(6)：167) 21]Xu X B,Wang Y C,Wen C L.Information-fusion method for [12]Baraldi P,Compare M,Zio E.Maintenance policy performance fault diagnosis based on reliability evaluation of evidence.Control assessment in presence of imprecision based on Dempster-Shafer Theory Appl,2011,28(4):504 theory of evidence.Inf Sci,2013,245(1)112 (徐晓滨，王玉成，文成林.评估诊断证据可靠性的信息融 [13]Wu S L,Liu M L.Forecasting model of BF status based on fuzzy 合故障诊断方法.控制理论与应用，2011,28(4)：504)北 京 科 技 大 学 学 报 第 36 卷 ［4］ Bi X G，Yang X P，Li H Y，et al． Study on the prediction expert system for abnormal furnace conditions． Henan Metall，2011， 19( 4) : 5 ( 毕学功，杨绪平，李宏玉，等． 高炉异常炉况预报专家系统． 河南冶金，2011，19( 4) : 5) ［5］ Liang D，Bai C G，Qiu G B，et al． Ｒesearch on intelligence diag￾nose method for blast furnace operation． J Iron Steel Ｒes，2006， 18( 9) : 56 ( 梁栋，白晨光，邱贵宝，等． 高炉炉况的智能化判断方法． 钢铁研究学报，2006，18( 9) : 56) ［6］ Lu H S，Gao B，Zhao L G，et al． Neural network expert system of forecasting blast furnace operational conditions． J Univ Sci Technol Beijing，2002，24( 3) : 276 ( 卢虎生，高斌，赵利国，等． 高炉炉况判断神经网络专家系 统． 北京科技大学学报，2002，24( 3) : 276) ［7］ Qu F，Wu M，Cao W H，et al． BF status diagnosis approach based on SVM． Iron Steel，2007，42( 10) : 17 ( 曲飞，吴敏，曹卫华，等． 基于支持向量机的高炉炉况诊断 方法． 钢铁，2007，42( 10) : 17) ［8］ An J Q，Wu M，He Y，et al． Blast furnace status diagnosis based on burden surface temperature field feature． J Zhejiang Univ Eng Sci，2010，44( 7) : 1276 ( 安剑奇，吴敏，何勇，等． 基于料面温度场特征的高炉炉况 诊断方法． 浙江大学学报: 工学版，2010，44( 7) : 1276) ［9］ Gao C H，Jian L，Chen J M，et al． Data-driven modeling and pre￾dictive algorithm for complex blast furnace ironmaking process． Ac￾ta Autom Sin，2009，35( 6) : 725 ( 皓传厚，渐令，陈积明，等． 复杂高炉炼铁过程的数据驱动 建模及预测算法． 自动化学报，2009，35( 6) : 725) ［10］ Xu F F，Cheng S S，Zhao H B，et al． Model of pressure drop of lump zone in blast furnace． J Iron Steel Ｒes，2013，25( 5) : 8 ( 续飞飞，程树森，赵宏博，等． 高炉块状带压差模型． 钢铁 研究学报，2013，25( 5) : 8) ［11］ Liang J B，Wu M，Hu B． Application of diagnosis model of fur￾nace working status in LianGang No． 6 Blast Furnace． Equip Manuf Technol，2009( 6) : 167 ( 梁剑波，吴敏，胡波． 炉况诊断系统在涟钢 6# 高炉的运用． 装备制造技术，2009( 6) : 167) ［12］ Baraldi P，Compare M，Zio E． Maintenance policy performance assessment in presence of imprecision based on Dempster-Shafer theory of evidence． Inf Sci，2013，245( 1) : 112 ［13］ Wu S L，Liu M L． Forecasting model of BF status based on fuzzy math． Iron Steel，2001，36( 3) : 12 ( 吴胜利，刘茂林． 基于模糊数学的高炉炉况预测模型． 钢 铁，2001，36( 3) : 12) ［14］ Pan L，Yuan Q，Tang L，et al． Fault diagnosis for blast furnace production process based on intelligent fuzzy system． J Cent South Univ Sci Technol，2007，38( Suppl 1) : 129 ( 潘炼，袁琦，唐磊，等． 基于智能模糊系统的高炉炉况故障 诊断． 中南大学学报: 自然科学版，2007，38( 增刊1) : 129) ［15］ Guo H，Wang L，Liu H P． Integrating kernel principal compo￾nent analysis with least squares support vector machines for time series forecasting problems． J Univ Sci Technol Beijing，2006， 28( 3) : 303 ( 郭辉，王玲，刘贺平． 基于核主成分分析与最小二乘支持 向量机结合处理时间序列预测问题． 北京科技大学学报， 2006，28( 3) : 303) ［16］ Lu H J，Gao Y T，Lu X N，et al． Ｒange interval optimization of prestressed anchors based on the least squares support vector ma￾chine and artificial fish swarm algorithm． J Univ Sci Technol Bei￾jing，2010，32( 1) : 133 ( 卢宏建，高永涛，卢小娜，等． 基于最小二乘支持向量机和 人工鱼群算法的预应力锚杆布置间距优化． 北京科技大学学 报，2010，32( 1) : 133) ［17］ He M G，Yin G F，Lin L J，et al． Ｒecognition model of ultrason￾ic flaws based on PSVM． J Sichuan Univ Eng Sci Ed，2010， 42( 6) : 232 ( 何明格，殷国富，林丽君，等． 基于概率支持向量机原理的 超声缺陷识别模型研究． 四川大学学报: 工程科学版，2010， 42( 6) : 232) ［18］ Lin H T，Lin C J，Weng Ｒ C． A note on Platt’s probabilistic outputs for support vector machines． Mach Learn，2007，68( 3) : 267 ［19］ Paksoy A，Gktürk M． Information fusion with Dempster-Shafer evidence theory for software defect prediction． Procedia Comput Sci，2011，3: 600 ［20］ Oukhellou L，Debiolles A，Denux T，et al． Fault diagnosis in railway track circuits using Dempster-Shafer classifier fusion． Eng Appl Artif Intell，2010，23( 1) : 117 ［21］ Xu X B，Wang Y C，Wen C L． Information-fusion method for fault diagnosis based on reliability evaluation of evidence． Control Theory Appl，2011，28( 4) : 504 ( 徐晓滨，王玉成，文成林． 评估诊断证据可靠性的信息融 合故障诊断方法． 控制理论与应用，2011，28( 4) : 504) ·514·