数据科学引论-Python之道 第7课数据科学方法学 一、 数据科学方法学 我们来看看数据科学方法学的内涵。下面这张图描述了数据分析的整个过程。 1.Business 2.Analytic 3.Data 4.Data 5.Data Understanding Approach Requirements Collection Understanding Prediction Interpretation Justification DEPLOY! 鑫 歌 Testing 10.Feedback 9 8.Evaluation 7.Modelling 6.Data Deployment Preparation 让我们结合一个实例来看看在这个过程当中10个步骤的每一个步骤都在做 些什么，要解决什么样的问题。假设Peter在7月22号星期五下午3点要在纽 约参加一个会议，但是他人目前在旧金山，当天他要乘坐航班飞到纽约去参加这 个会议，那么他乘坐的航班会不会延误导致他无法参加这个会议呢？我们要解决 的就是这样一个问题。 首先，第一步是业务理解。所有的项目都始于业务理解，业务理解就是要去 理解我们当前这个项目在做什么，我们的目标是什么。也就是说要明确我们要解 决的问题，定义相关的一些问题和对解决方案的一些需求。在这个例子中，我们 要解决的问题就是要去预测某一天的某个航班是否会延误。 如何去进行这样的预测呢？我们来到了第二个步骤，就是要确定分析方法。数据科学引论-Pyth瀂瀁 之道 第 7 课 数据科学方法学 一、 数据科学方法学 我们来看看数据科学方法学的内涵。下面这张图描述了数据分析的整个过程。 让我们结合一个实例来看看在这个过程当中 10 个步骤的每一个步骤都在做 些什么，要解决什么样的问题。假设 Peter 在 7 月 22 号星期五下午 3 点要在纽 约参加一个会议，但是他人目前在旧金山，当天他要乘坐航班飞到纽约去参加这 个会议，那么他乘坐的航班会不会延误导致他无法参加这个会议呢？我们要解决 的就是这样一个问题。 首先，第一步是业务理解。所有的项目都始于业务理解，业务理解就是要去 理解我们当前这个项目在做什么，我们的目标是什么。也就是说要明确我们要解 决的问题，定义相关的一些问题和对解决方案的一些需求。在这个例子中，我们 要解决的问题就是要去预测某一天的某个航班是否会延误。 如何去进行这样的预测呢？我们来到了第二个步骤，就是要确定分析方法