半监督SVM 未标记样本集D={+1,2+2,…,m); 输入:有标记样本集D1={(x1,m1),(x2,y2),……,(xn 折中参数 过程: 1:用D2训练一个SWM2 未标记样本的伪 2:用SVM对D1中样本进行预测,得到y=(+1,m+2,…,+a); Cu<C:I 标记不准确 4: while Cu< Cl do 5:基于D,Du3、C,Cu求解式(139)得到(,b),s; while3{i,j|(1<0)A(51>0)A(5;>0)A(51+5;>2)}do yis 9:基于D2,D2,,C,Cu重新求解式(139),得到(nb 10: end while 1: Cu= min 2Cu, C1) 12 end while 输出:未标记样本的预测结果:y=(+1,+2,…,m+a) 图13.4TSVM算法半监督SVM 未标记样本的伪 标记不准确