统计推断方法:估计和假设检验。 在估计中,为了估计系统的未知参数需要给出一个 置信度或一个置信区间。 我们的目标是从数据集1中获得信息来估计现实系 统f(X,w模型的一个或更多的参数w。数据集可用 下式描述 T={(x1,x1n),(x212 n m1"""--mn 上式可作为一组具有相应特征值的样本被列成表格 的形式。只要估计岀这个模型的参数,就能用来 预测随机变量Y,Y是中固有的一个属性Y∈Ⅹ 如果Y是数值数据,称为回归,如果是离散的 无序的数据,称为分类。• 统计推断方法：估计和假设检验。 在估计中，为了估计系统的未知参数需要给出一个 置信度或一个置信区间。 • 我们的目标是从数据集T中获得信息来估计现实系 统f(X,w)模型的一个或更多的参数w。 数据集可用 下式描述： T={(x11,…,x1n), (x21,…,x2n) (xm1,…,xmn)} 上式可作为一组具有相应特征值的样本被列成表格 的形式。只要估计出这个模型的参数，就能用来 预测随机变量Y，Y是T中固有的一个属性Y∈X。 如果Ｙ是数值数据，称为回归，如果是离散的、 无序的数据，称为分类