第一章SPSS的安装与概貌 第一节SPSS的安装 1.1.1SPSS简介 SPSS的全称是: Statistical Program for Social Sciences,即社会科学统计程序。该软件 是公认的最优秀的统计分析软件包之一。SPSS原是为大型计算机开发的,其版本为 SPSSX,80年代 初,微机开始普及以后,它率先推出了微机版本(版本为SPSS/PC+x.x),占领了微机市场,大大 地扩大了自己的用户量,我国目前正在使用的用户中,绝大部分是使用3.0-4.0版本 80年代末, Microsoft发表 Windows后,SPSS迅速向 Windows移植。至1993年6月,正式推 出 SPSS for Windows6.0版本。该版本不仅修正了以前版本的错误,改写一些模块使运行速度大大 提高。而且根据统计理论与技术的发展,增加了许多新的统计分析方法,使之功能日臻完善。与以 往的 SPss for dos版本相比, SPss for windows显得更加直观易用。首先,它采用现今广为流行 的电子表格形式作数据管理器,使用户变量命名、定义数据格式、数据输入与修改等过程一气呵成 免除了原D0S版本在文本方式下数据录入的诸多不便;其次,采用菜单方式选择统计分析命令,采 用对话框方式选择子命令,简明快捷,无需死记大量繁冗的语法语句,这无疑是计算机操作的一次 解放:第三,采用对象连接和嵌入技术,使计算结果可方便地被其他软件调用,数据共享,提高工 作效率 作为统计分析工具,理论严谨、内容丰富,数据管理、统计分析、趋势硏究、制表绘图、文字 处理等功能,几乎无所不包。本使用指导以 SPsS for Windows6.0为蓝本,以医学领域的相关资料 为例子,简单明了地介绍它的具体使用方法 112SPSS的安装 SPSS for Windows6.0共有7个部分,包括:Base、Pro. Stats、Adw. Stats、 Tables、 Trends Categories和 LISREL。具体内容介绍如下,用户可根据自身需求选择性安装,这样既节省硬盘空间, 又方便使用。 Base system(基本统计系统) ACF(时间序列研究中的自动相关分析) 97K Aggregate(数据文件的汇总) Anova(方差分析) 137K Autorecode(变量自动赋值处理) Correlations(相关分析)7 第一章 SPSS 的安装与概貌 第一节 SPSS 的安装 1.1.1 SPSS 简介 SPSS 的全称是：Statistical Program for Social Sciences，即社会科学统计程序。该软件 是公认的最优秀的统计分析软件包之一。SPSS 原是为大型计算机开发的，其版本为 SPSSx，80 年代 初，微机开始普及以后，它率先推出了微机版本（版本为 SPSS/PC+ x.x），占领了微机市场，大大 地扩大了自己的用户量，我国目前正在使用的用户中，绝大部分是使用 3.0—4.0 版本。 80 年代末，Microsoft 发表 Windows 后，SPSS 迅速向 Windows 移植。至 1993 年 6 月，正式推 出 SPSS for Windows 6.0 版本。该版本不仅修正了以前版本的错误，改写一些模块使运行速度大大 提高。而且根据统计理论与技术的发展，增加了许多新的统计分析方法，使之功能日臻完善。与以 往的 SPSS for DOS 版本相比，SPSS for Windows 显得更加直观易用。首先，它采用现今广为流行 的电子表格形式作数据管理器，使用户变量命名、定义数据格式、数据输入与修改等过程一气呵成， 免除了原 DOS 版本在文本方式下数据录入的诸多不便；其次，采用菜单方式选择统计分析命令，采 用对话框方式选择子命令，简明快捷，无需死记大量繁冗的语法语句，这无疑是计算机操作的一次 解放；第三，采用对象连接和嵌入技术，使计算结果可方便地被其他软件调用，数据共享，提高工 作效率。 作为统计分析工具，理论严谨、内容丰富，数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图、文字 处理等功能，几乎无所不包。本使用指导以 SPSS for Windows 6.0 为蓝本，以医学领域的相关资料 为例子，简单明了地介绍它的具体使用方法。 1.1.2 SPSS 的安装 SPSS for Windows 6.0 共有 7 个部分，包括：Base、Pro.Stats、Adv.Stats、Tables、Trends、 Categeries 和 LISREL。具体内容介绍如下，用户可根据自身需求选择性安装，这样既节省硬盘空间， 又方便使用。 Base system（基本统计系统） ACF（时间序列研究中的自动相关分析） 97K Aggregate（数据文件的汇总） 106K Anova（方差分析） 137K Autorecode（变量自动赋值处理） 49K Correlations（相关分析） 73K