@ 卡方检验 第十讲 口捡验两个变量间的变互分析的方法 卡方检验与交互分析 变量间独立性拉验 口拟合优度 交互分析 合优度的卡方x2检验 口是食的调查研究中最常用的方油之 口拟合优度:研究观测播与原假设报合/数的看度 口用于研究网个变量之间是相互教立还是有在种关联性 口合分析雨个定变量的关系 高调量等级的变量 假设验的形式: 观调次期次 H儿宣对六种节目没有偏好 =300名儿盒 (f。f 目次郎期改f 知知知知到 鲁(6-f)1 (观测频次-期望频次)2 期望频次 x2-∑(1 Journalism & Communication School 新闻传播学院 主讲教师：沈浩 北京广播学院新闻传播学院 副教授 北京广播学院调查统计研究所 副所长 卡方检验与交互分析 第十讲 新闻传播学院 2 卡方检验 ‰ 检验两个变量间的交互分析的方法 ‰ 变量间独立性检验 ‰ 拟合优度 新闻传播学院 3 交互分析 ‰ 是传统的调查研究中最常用的方法之一 ‰ 用于研究两个变量之间是相互独立还是存在某种关联性 ‰ 适合于分析两个定类变量的关系 ‰ 如果降低测量级别也可分析较高测量等级的变量 新闻传播学院 4 拟合优度的卡方 X2 检验 卡方x2检验 观测频次— 期望频次 ‰拟合优度：研究观测数据与原假设拟合/一致的程度 假设检验的形式: 新闻传播学院 5 节目 观测频次 f0 期望频次 fe 1 85 50 2 80 50 3 55 50 4 10 50 5 40 50 6 30 50 H0：儿童对六种节目没有偏好 ∑ − = e e f f f 2 2 0 ( ) χ e f − f 0 2 0 ( )e f − f e e ( f f ) / f 2 0 − N=300名儿童 1 2 3 4 新闻传播学院 6 ∑ − = e e f f f 2 2 0 ( ) χ = ∑ 期望频次 观测频次 期望频次 2 2 ( - ) χ