型繁多、生成快速的数据集中挖掘价值。 1.2大数据的技术支持 大数据的快速发展主要依赖于云计算基础的迅速发展,大数据技术的发展需 要存储、计算和智能这三大技术支持。 (1)存储成本的下降 在云计算出现之前,数据存储的成本是非常高的。例如,公司要建设网站 需要购置和部署服务器,安排技术人员维护服务器,保证数据存储的安全性和数 据传输的畅通性,还会定期清理数据,腾出空间以便存储新的数据,机房整体的 人力和管理成本都很高。云计算出现后,数据存储服务衍生出了新的商业模式, 数据中心的出现降低了公司的计算和存储成本。例如,公司现在要建设网站,不 需要去购买服务器,不需要去雇用技术人员维护服务器,可以通过租用硬件设备 的方式解决问题。 存储成本的下降,也改变了大家对数据的看法,更加愿意把1年、2年甚至 更久远的历史数据保存下来,有了历史数据的沉淀,才可以通过对比,发现数据 之间的关联和价值。正是由于存储成本的下降,才能为大数据搭建最好的基础设 施 (2)运算速度的快速提升 海量数据从原始数据源到产生价值,期间会经过存储、清洗、挖掘、分析等 多个环节,如果计算速度不够快,很多事情是无法实现的。所以,在大数据的发 展过程中,计算速度是非常关键的因素。 (3)机器拥有理解数据的能力 大数据带来的最大价值就是“智慧”,大数据让机器变得有智慧,同时人工 智能进一步提升了处理和理解数据的能力。例如,谷歌 AlphaL大胜世界围棋冠 军李世石,阿里云小Ai成功预测出《我是歌手》的总决赛歌王等 1.3大数据的来源 随着人类活动的进一步扩展,数据规模会急剧膨胀,包括金融、汽车、零售 餐饮、电信、能源、政务、医疗、体育、娱乐等在内的各行业累积的数据量越来 越大,数据类型也越来越多、越来越复杂,已经超越了传统数据管理系统、处理 模式的能力范围,于是“大数据”这样一个概念才会应运而生。 按产生数据的主体划分 (1)少量企业应用产生的数据 如关系型数据库中的数据和数据仓库中的数据等。 (2)大量人产生的数据 如推特、微博、通信软件、移动通信数据、电子商务在线交易日志数据、企 业应用的相关评论数据等。型繁多、生成快速的数据集中挖掘价值。 1.2 大数据的技术支持 大数据的快速发展主要依赖于云计算基础的迅速发展，大数据技术的发展需 要存储、计算和智能这三大技术支持。 （1）存储成本的下降 在云计算出现之前，数据存储的成本是非常高的。例如，公司要建设网站， 需要购置和部署服务器，安排技术人员维护服务器，保证数据存储的安全性和数 据传输的畅通性，还会定期清理数据，腾出空间以便存储新的数据，机房整体的 人力和管理成本都很高。云计算出现后，数据存储服务衍生出了新的商业模式， 数据中心的出现降低了公司的计算和存储成本。例如，公司现在要建设网站，不 需要去购买服务器，不需要去雇用技术人员维护服务器，可以通过租用硬件设备 的方式解决问题。 存储成本的下降，也改变了大家对数据的看法，更加愿意把 1 年、2 年甚至 更久远的历史数据保存下来，有了历史数据的沉淀，才可以通过对比，发现数据 之间的关联和价值。正是由于存储成本的下降，才能为大数据搭建最好的基础设 施。 （2）运算速度的快速提升 海量数据从原始数据源到产生价值，期间会经过存储、清洗、挖掘、分析等 多个环节，如果计算速度不够快，很多事情是无法实现的。所以，在大数据的发 展过程中，计算速度是非常关键的因素。 （3）机器拥有理解数据的能力 大数据带来的最大价值就是“智慧”，大数据让机器变得有智慧，同时人工 智能进一步提升了处理和理解数据的能力。例如，谷歌 AlphaGo 大胜世界围棋冠 军李世石，阿里云小 Ai 成功预测出《我是歌手》的总决赛歌王等。 1.3 大数据的来源 随着人类活动的进一步扩展，数据规模会急剧膨胀，包括金融、汽车、零售、 餐饮、电信、能源、政务、医疗、体育、娱乐等在内的各行业累积的数据量越来 越大，数据类型也越来越多、越来越复杂，已经超越了传统数据管理系统、处理 模式的能力范围，于是“大数据”这样一个概念才会应运而生。 1、按产生数据的主体划分 （1）少量企业应用产生的数据 如关系型数据库中的数据和数据仓库中的数据等。 （2）大量人产生的数据 如推特、微博、通信软件、移动通信数据、电子商务在线交易日志数据、企 业应用的相关评论数据等