表3部分计算结果 Table 3 Partial simulation computational results 工件平均 利用率 工件平均 利用率 机床号 机床类型 等待时间 机床号 机床类型 等待时间 (min) (%) (min) (%) 1 叉子机 0 40.63 12 2号车床 3.3 31.52 2 六角车床 2.86 21.88 13 2号立铣 0.34 36.12 3 齐关铣 6,30 26.15 14 3号立铣 0.4 21.27 2号卧铁 52.9 96.12. 16 8号卧铣 0.4 16.67 女 立磨 4.68 22,14 16 平磨 2.7 21.36 长 磨 0.63 7.55 17 立 钻 11.7 37.77 7 压力机 0.43 4.17 18 摇臂钻 1.1 36.12 调平机 2.54 16,93 19 國盘铣 0 5.4 11 3号车宋 29.3 31,78 20 小台钻 4.4 44.8 心后，有空站台时，即进入站台卸货，否则排队等候。送货卡车的到达时间和卸车作业周期 都是随机变量。卸货站台太少影响卡车的周转，卸货站台太多，会降低站台利用率，浪费投 资，因此，需要匹配合适的站台数量。 系统模型的建立：衡量这个系统性能的指标是卡车的队列情况、等待时间以及站台的利 用系数。确定站台的数量，只需模拟送货卡车的到达和卸货过程。实际统计表明，卸货卡车 到达数服从泊松流，平均每天48辆，偏差10辆。由随机过程理论知：当随机服务系统的输入 过程为泊松流，密度函数为： P.(t)=(t)"ea'/n!n=0,1,2,… 时，则两个服务对象相继到达的间隔时间△t:(=1,2,3,…)是服从密度函数 f(t)=Ae->0 的负指数分布，其中1/为平均到达间隔。 根据统计，装卸时间服从经验分布。频率分布直方图如图2所示。以上两个参数是系统 环境对系统的影响，即系统的输入。如图3为系统模型流程图。 模拟实验结果：对作业时间为7h,站台数为4、5、6个的情况分别进行了模拟，表4列出 0.3 26 27% 0.2 15.46 12.5% 0.1 10.5 4.8% 1.9% 0.0 0% 1.9 10 15 20 25 30 35 40 45 Unloading time/min 图2卸货时间分布图 Fig.2 Distribution chart of unloading time 480表 部3 分 计 算 结 T a b l e 3 P a : t i a l s i m u l a t i o n e o m P u 果 t a t i o n a l r e s u l t s 机床号 机 床类型 利 用率 ( % ) 机床 号 机 床 类型 工件平均 等待时间 ( m i n ) 利用率 ( % ) d 几 Jn 压月叹甲` ` . 且, . … 六CùJ 002 1, ,.J 叉子机 六 角车床 齐关铣 2 号卧铣 立 磨 长 磨 压 力 机 调 平 机 3 号车 床 2 。 8 6 6 。 3 0 5 2 。 9 4 。 6 8 0 。 6 3 0 。 4 3 2 。 5 4 2 9 。 3 4 0 。 6 3 2 1 。 8 8 2 6 。 15 9 6 一 1 2 2 2 。 14 7 一 5 5 4 。 1 7 1 6 . 9 3 3 1 一 7 8 1 2 l 3 1 4 1 5 1 6 1 7 18 1 9 2 号车床 2 号立铣 3 号立铣 3 号卧铣 平 磨 立 钻 摇 臂 钻 圆 盘 铣 小 台 钻 书1 。 5 2 3 6 。 1 2 2 1 。 2 7 1 6 。 6 7 2 1 。 3 6 3 7 。 7 7 3 6 。 1 2 5 。 4 4 4 。 8 心后 , 有空站 台 时 , 即进 人站台卸货 , 否则排队 等候 。 送 货卡车 的 到达时间和卸车 作业周 期 都是 随机变量 。 卸货站台太少影 响卡车 的周转 , 卸货站台太多 , 会 降低站台利 用率 , 浪费投 资 , 因此 , 需要 匹 配合适 的站台数量 。 系统模型 的建 立 : 衡量这个 系统性能的指标是卡车 的队列情况 、 等待时间以及站台的 利 用 系数 。 确 定站台的数量 , 只 需模 拟送 货卡车 的到达和卸货过程 。 实际统计表 明 , 卸货卡车 到 达数服从泊 松流 , 平 均每天 48 辆 , 偏 差 10 辆 。 由随机过程理 论知 : 当随机服 务系 统 的输人 过程 为泊松流 , 密 度函 数为 : P 。 ( t ) = ( 几t ) ” e 一 盛 ` / n ! 。 = 0 , 1 , 2 , … 时 , 则两个服 务对 象相 继到达的间隔时 间△ t ` ( i = 1 , 2 , 3 , 二是服从密度函数 f ( t ) = 几e 一 孟 ` t > 0 的负指数分 布 , 其中1 / 久为平均 到达间隔 。 根据统 计 , 装卸时间服从经验分布 。 频率分 布直 方 图如 图 2 所示 。 以 上两个参数是系 统 环 境对 系统 的影 响 , 即 系统 的输 入 。 如 图3 为 系统模 型流 程 图 。 模拟实验 结 果 : 对 作业 时间 为 7 h , 站 台数为 4 、 5 、 6个 的情况分 别进 行了模拟 , 表 4列 出 0 · 多 1 2 6、 ` 江盆一 1 5 . 夺结 1 0 . 5% 吸 肖匕陈 ē乙 1 一 门 U ì万。un自b ùnUn 1 0 1 5 20 2 5 3 0 Un l o a d i n g t i m e m/ 主n 4 0 4 5 图 2 卸货时 间分布 图 F 1 9 . 2 D i s t r i b u t i o n e h : r t o f u n l o a d i n g t i m e 4 8 0