kn近邻估计 种解决 Parzen窗估计单一窗宽问题方法 ·不固定窗宽度,而固定包括在x周围的某个区域中的样本个数k 通常k取决于样本总数n,所以表示为kn x周围数据密度大时,窗口变小(分辨率高) 当x周围数据密度小时,窗口变大(分辨率低) 包括进来的k个样本称为x的kn个最近邻 窗口包含同样多的样本kn -近邻估计 • 一种解决Parzen窗估计单一窗宽问题方法 • 不固定窗宽度，而固定包括在x周围的某个区域中的样本个数k • 通常k取决于样本总数n，所以表示为kn • 当x周围数据密度大时，窗口变小（分辨率高） • 当x周围数据密度小时，窗口变大（分辨率低） • 包括进来的kn个样本称为x的kn个最近邻 窗口包含同样多的样本